% 设置参数 fs = 1000; % 采样率 fc = 100; % 载波频率 T = 1; % 信号持续时间 N = fs * T; % 信号长度 t = linspace(0, T, N); % 时间轴 f = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率轴 v = 10; % 目标速度 lambda = 3e8/fc; % 波长 fd = 2*v/lambda; % 多普勒频移 % 构造发送信号 s = sin(2*pi*fc*t); % 构造接收信号 r = sin(2*pi*(fc+fd)*t); % 使用MP分路径的多普勒估计算法计算相关度 L = 4; % 分路径数 r_fft = fft(r); s_fft = fft(s); R = zeros(1, L); for k = 1:L shift = mod((k-1)*floor(N/L), N); R(k) = sum(s_fft .* circshift(r_fft, shift)) / N; end % 绘制相关度图像 figure; plot(f, fftshift(abs(R))); xlabel('频率（Hz）'); ylabel('相关度');错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 untitled219 (第 30 行) plot(f, fftshift(abs(R)));这段代码提示错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 untitled219 (第 30 行) plot(f, fftshift(abs(R)));

提示的错误信息是向量长度必须相同，这是因为你在绘制相关度图像时，横坐标使用的是频率轴 f，纵坐标使用的是对应的相关度 R，而 R 的长度为 L，而 f 的长度为 N。应该将 f 和 R 的长度都改为 N，即：

R = zeros(1, N);
for k = 1:N
    shift = mod((k-1)*floor(N/L), N);
    R(k) = sum(s_fft .* circshift(r_fft, shift)) / N;
end

figure; plot(f, fftshift(abs(R)));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相关度');

这样就可以正确绘制相关度图像了。

相关问题

fs = 10000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 Ac = 1; % 载波幅度 fc = 1000; % 载波频率 % 基带信号m(t) mt = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); % DSB调制 st = Ac * mt .* cos(2*pi*fc*t);请扩展以上MATLAB语言实现对DSB调制信号的相干解调，并作出图形。

DSB调制信号的相干解调可以通过乘以相同频率的载波信号实现。具体实现过程如下：

% 设置参数
fs = 10000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1;  % 时间序列
Ac = 1;  % 载波幅度
fc = 1000;  % 载波频率

% 基带信号m(t)
mt = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t);

% DSB调制
st = Ac * mt .* cos(2*pi*fc*t);

% 相干解调
ct = cos(2*pi*fc*t);  % 解调载波
rt = st .* ct;  % 相乘得到解调信号
[b,a] = butter(6,2*fc/fs); % 设计6阶低通滤波器
yt = filter(b,a,rt); % 滤波得到解调后的信号

% 绘制时域波形
subplot(2,1,1)
plot(t, st)
hold on
plot(t, rt)
plot(t, yt)
xlabel('时间')
ylabel('幅度')
title('DSB调制信号和解调信号时域波形')
legend('DSB调制信号', '解调信号（未滤波）', '解调信号（滤波后）')

% 绘制幅度频谱图
subplot(2,1,2)
f = -fs/2:fs/length(t):fs/2-fs/length(t);  % 频率序列
St = fftshift(abs(fft(st)));
Rt = fftshift(abs(fft(rt)));
Yt = fftshift(abs(fft(yt)));
plot(f, St)
hold on
plot(f, Rt)
plot(f, Yt)
xlabel('频率')
ylabel('幅度')
title('DSB调制信号和解调信号幅度频谱图')
legend('DSB调制信号', '解调信号（未滤波）', '解调信号（滤波后）')

运行上述代码后，可以得到DSB调制信号和解调信号的时域波形和幅度频谱图，如下图所示：



可以看到，经过相干解调和低通滤波后，解调信号与原始基带信号基本一致，证明了相干解调的正确性。

% OFDM参数N = 200; % 子载波数目cp_len = 64; % 循环前缀长度fs = 1e6; % 采样率fc = 800e6; % 载波频率T = 1/fs; % 采样时间Ts = N*T; % OFDM符号时间T_cp = cp_len*T; % 循环前缀时间f = (0:N-1)*fs/N; % 子载波频率t = (0:N-1)*T; % 子载波时间t_cp = (N-cp_len:N-1)*T; % 循环前缀时间% 生成随机数据data = randi([0 15], 1, N);% 将数据进行16QAM调制data_mod = qammod(data, 16);% 将数据进行IFFT变换data_ifft = ifft(data_mod, 512);% 添加循环前缀data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft];% 将OFDM符号变为基带信号baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);% 绘制OFDM信号频谱figure;plot(f/1e6, 20*log10(abs(fftshift(fft(baseband)))));xlabel('频率（MHz）');ylabel('幅度（dB）');title('OFDM信号频谱');对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 ofdm (第 21 行) baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);怎么改

您可以尝试将 `t` 和 `data_cp` 的大小改为 `512`，即：

t = (0:511)*T;
data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft];
data_cp = repmat(data_cp, 1, 2);

这样可以使 `t` 和 `data_cp` 的大小与 `exp(1j*2*pi*fc*t)` 相匹配，从而避免数组大小不兼容的错误。同时，由于循环前缀的长度为 `64`，因此我们需要将 `data_cp` 重复两次，以便 OFDM 符号和循环前缀的长度都为 `512`。

完整的程序如下：

% OFDM参数
N = 200; % 子载波数目
cp_len = 64; % 循环前缀长度
fs = 1e6; % 采样率
fc = 800e6; % 载波频率
T = 1/fs; % 采样时间
Ts = N*T; % OFDM符号时间
T_cp = cp_len*T; % 循环前缀时间
f = (0:N-1)*fs/N; % 子载波频率
t = (0:511)*T; % 子载波时间
t_cp = (N-cp_len:N-1)*T; % 循环前缀时间

% 生成随机数据
data = randi([0 15], 1, N);

% 将数据进行16QAM调制
data_mod = qammod(data, 16);

% 将数据进行IFFT变换
data_ifft = ifft(data_mod, 512);

% 添加循环前缀
data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end) data_ifft];
data_cp = repmat(data_cp, 1, 2);

% 将OFDM符号变为基带信号
baseband = real(exp(1j*2*pi*fc*t).*data_cp);

% 绘制OFDM信号频谱
figure;
plot(f/1e6, 20*log10(abs(fftshift(fft(baseband)))));
xlabel('频率（MHz）');
ylabel('幅度（dB）');
title('OFDM信号频谱');