%生成载波信号 fc=1000;%载波频率 fs=10000;%采样率 t=0:1/fs:1;%时间向量 carrier=cos(2*pi*fc*t);%载波信号 %生成音频信号 audio=audioread('F:\face2.wav');%读取音频文件 audio=audio(:,1);%取左声道 audio =resample(audio,fs,round(length(audio)/t(end))); %重采样到与载波信号相同的采样率 %AM调制 modulated =audio.*carrier; %添加高斯白噪声 noise =0.1*randn(size(modulated)); noisy_modulated = modulated + noise; %显示时域和频域图像 figure; subplot(2,1,1); plot(t,noisy_modulated); title('Noisy Modulated Signal (Time Domain)'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(2,1,2); plot(linspace(-fs/2,fs/2,length(noisy_modulated)),fftshift(abs(fft(noisy_modulated)))); title('Noisy Modulated Signal (Frequency Domain)'); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude');对该信号解调

该信号可以使用包络检波法进行解调。具体步骤如下：

1. 将接收到的信号经过一个带阻滤波器，去除载波频率，得到调制信号的包络。

2. 对包络信号进行解调，得到原始音频信号。

以下是Matlab代码实现：

%解调
%带阻滤波器参数
fcutoff = 1200; %截止频率
fband = 100; %带宽
[b, a] = butter(6, [fcutoff-fband/2 fcutoff+fband/2]/(fs/2), 'stop');

%滤波
envelope = abs(hilbert(noisy_modulated)); %包络检波
filtered_envelope = filter(b, a, envelope); %滤波

%解调
demodulated = filtered_envelope;

%显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, demodulated);
title('Demodulated Signal (Time Domain)');
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');

subplot(2,1,2);
plot(linspace(-fs/2,fs/2,length(demodulated)),fftshift(abs(fft(demodulated))));
title('Demodulated Signal (Frequency Domain)');
xlabel('Frequency(Hz)');
ylabel('Magnitude');

注意，由于添加了高斯白噪声，解调后的音频信号可能存在一定程度的噪声。可以尝试调整滤波器参数或者添加降噪算法进行去噪。