二分查找数据流图

以下是二分查找的数据流图：

Start
↓
Enter the sorted array and the target element to be searched
↓
Set low as 0 and high as length of array - 1
↓
Repeat while low <= high
    ↓
    Set mid as (low + high) / 2
    ↓
    If array[mid] == target
        ↓
        Return mid
    ↓
    Else if array[mid] < target
        ↓
        Set low as mid + 1
    ↓
    Else
        ↓
        Set high as mid - 1
↓
Return "Element not found"
End

注：箭头表示数据流的方向，方框表示具体的操作或逻辑流程，菱形表示判断条件。

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二分查找代码转化为数据流图

以下是一个简单的二分查找算法的数据流图：


其中，方框表示处理过程或操作，圆角矩形表示输入或输出，箭头表示数据流动的方向。数据流图从顶部开始，输入一个已经排序好的数组和目标元素，然后通过比较数组中间元素和目标元素的大小来决定搜索范围。如果中间元素等于目标元素，则返回其索引；否则，如果中间元素小于目标元素，则在右侧子数组中继续搜索；如果中间元素大于目标元素，则在左侧子数组中继续搜索。这个过程一直进行到找到目标元素或搜索范围缩小到空集为止。最后，输出目标元素的索引或者未找到的信息。

二分查找的数据流图，请详细说明

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法，它采用分治策略，每次将待查找区间缩小一半，直到找到目标值或者区间为空。以下是二分查找的数据流图及详细说明：


1. 开始：程序开始执行。
2. 输入数组：输入一个有序数组和目标值。
3. 初始化左右指针：将左指针 `left` 设为 `0`，右指针 `right` 设为数组长度减 `1`。
4. 判断左右指针位置：如果左指针 `left` 大于右指针 `right`，则代表数组中不存在目标值，跳转至步骤 10；否则执行步骤 5。
5. 计算中间位置：将中间位置 `mid` 设为左右指针之和除以 `2`。
6. 判断目标值与中间值大小：如果目标值等于中间值，则代表已经找到目标值，跳转至步骤 9；否则执行步骤 7 或步骤 8。
7. 目标值小于中间值：将右指针 `right` 设为 `mid - 1`，跳转至步骤 4。
8. 目标值大于中间值：将左指针 `left` 设为 `mid + 1`，跳转至步骤 4。
9. 输出结果：输出目标值在数组中的下标。
10. 结束：程序结束执行。

以上就是二分查找的数据流图及详细说明。