在excel使用pandas,求和金额

可以使用pandas的sum函数来实现对excel中的金额进行求和。首先，读取excel中的数据，并使用sum函数对相应列进行求和，得到结果。最后，将结果输出即可。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对相应列进行求和
sum_value = df['金额'].sum()

# 输出结果
print('金额总和为：', sum_value)

需要注意的是，如果在读取excel文件时遇到编码问题，可以在read_excel函数中设置参数如下：`encoding='utf-8'`，其中'utf-8'可以替换为其他合适的编码方式。

相关问题

pandas读取excel 分组求和

假设有一个excel文件名为"test.xlsx"，其中有一个名为"data"的sheet含有以下数据：

| 日期 | 类别 | 金额 |
| ---------- | ---- | ---- |
| 2021-01-01 | A | 100 |
| 2021-01-01 | A | 200 |
| 2021-01-01 | B | 300 |
| 2021-01-02 | A | 150 |
| 2021-01-02 | B | 250 |

使用pandas读取excel并分组求和：

import pandas as pd

# 读取excel
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='data')

# 分组求和
grouped = df.groupby(['日期', '类别']).sum()

print(grouped)

输出结果：

                  金额
日期        类别     
2021-01-01 A    300
           B    300
2021-01-02 A    150
           B    250

其中，groupby()函数按照指定的列进行分组，sum()函数对分组后的数据进行求和。

在excel中使用pandas，汇总每个类别，并且对每个类别金额求和，输出到新表

好的，可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 按类别汇总并求和
grouped = df.groupby('类别')['金额'].sum().reset_index()

# 输出到新表
grouped.to_excel('汇总表.xlsx', index=False)

其中，`read_excel`函数用于读取原始数据，`groupby`函数按照类别进行分组并求和，`reset_index`函数重新设置索引，`to_excel`函数将结果输出到新表中。你只需要将代码中的文件名替换成你自己的文件名即可。