python获取子进程返回值
时间: 2024-07-13 17:01:27 浏览: 218
在Python中,你可以使用`subprocess`模块来创建子进程并获取其返回值。`subprocess`模块提供了一系列函数,如`Popen()`用于启动一个新的进程,而`communicate()`或`.wait()`方法可以用来接收子进程的输出和错误信息,其中包含了返回码。
以下是基本步骤:
```python
import subprocess
# 启动子进程
process = subprocess.Popen(['your_command', 'arg1', 'arg2'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 等待子进程结束,并获取输出(包括标准输出和错误输出)
stdout, stderr = process.communicate()
# 返回码通常存储在returncode属性中,0表示成功,非零表示失败
return_code = process.returncode
# 根据需要处理结果,例如检查返回码或解析输出
if return_code == 0:
result = stdout.decode('utf-8') # 解码输出
print(result)
else:
print(f"子进程退出异常,返回码: {return_code}")
```
相关问题
python 多进程获取返回值
在Python中,我们可以使用`multiprocessing`模块来创建多进程。当我们使用多进程时,有时候需要等待子进程完成某些任务并返回结果,然后再继续执行主进程的任务。这时候,我们需要获取子进程的返回值。
在`multiprocessing`模块中,获取子进程的返回值有两种方式:`join()`方法和`Queue`队列。
方法一:使用`join()`方法
我们可以在主进程中使用`join()`方法来等待子进程执行完毕,并获取子进程的返回值。
示例代码:
```python
from multiprocessing import Process
def func(num):
return num * 2
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func, args=(10,))
p.start()
p.join()
result = p.exitcode
print(result)
```
在上面的示例中,我们创建了一个子进程`p`,并传入参数`10`。子进程执行的函数是`func`,该函数会返回传入参数的两倍。在主进程中,我们使用`join()`方法等待子进程执行完毕,并获取子进程的返回值。`exitcode`属性返回子进程的退出码,也就是子进程执行完毕后的返回值。
方法二:使用`Queue`队列
我们可以在主进程中创建一个`Queue`队列,然后将子进程执行的结果放入该队列中,在主进程中从队列中获取子进程的返回值。
示例代码:
```python
from multiprocessing import Process, Queue
def func(num, result_queue):
result_queue.put(num * 2)
if __name__ == '__main__':
result_queue = Queue()
p = Process(target=func, args=(10, result_queue))
p.start()
p.join()
result = result_queue.get()
print(result)
```
在上面的示例中,我们创建了一个子进程`p`,并传入参数`10`和一个`Queue`队列`result_queue`。子进程执行的函数是`func`,该函数会将传入参数的两倍放入`result_queue`队列中。在主进程中,我们使用`join()`方法等待子进程执行完毕,并从`result_queue`队列中获取子进程的返回值。
需要注意的是,在使用`Queue`队列时,我们需要在创建子进程时将队列对象传递给子进程,以便子进程能够将结果放入队列中。同时,获取返回值时也需要从队列中获取。
python多进程如何获取返回值
在 Python 多进程中,可以使用 `multiprocessing` 模块的 `Pool` 对象中的 `apply_async()` 方法来实现异步执行函数,然后使用 `get()` 方法获取函数的返回值。
具体操作如下:
1. 导入 `multiprocessing` 模块:
```python
import multiprocessing
```
2. 创建一个 `Pool` 对象:
```python
pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 创建 4 个进程
```
3. 使用 `apply_async()` 方法异步执行函数:
```python
result = pool.apply_async(func, args=(arg1, arg2, ...))
```
其中,`func` 是需要执行的函数名,`args` 是传递给函数的参数。
4. 使用 `get()` 方法获取函数的返回值:
```python
value = result.get()
```
`get()` 方法会阻塞程序,直到函数执行完毕并返回结果。
完整的示例代码如下:
```python
import multiprocessing
def func(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
result = pool.apply_async(func, args=(10,))
value = result.get()
print(value)
```
输出结果为:
```
100
```
注意:在多进程编程中,由于子进程与主进程是相互独立的,因此不能直接使用全局变量来传递数据,需要使用 `Queue` 或 `Pipe` 等进程通信方式来传递数据。