原生的多进程不能直接获取返回值吗

原生的多进程（`multiprocessing.Process`）在启动子进程时，是无法直接获得子进程的返回值的。这是因为进程之间是相互独立的，每个进程都有自己的内存空间，无法直接访问其他进程的内存空间。

为了解决这个问题，我们可以使用进程间通信（IPC）的方式来实现子进程向主进程返回数据。常用的 IPC 方法包括消息队列、管道、共享内存等。在 Python 中，我们可以使用 `multiprocessing` 模块提供的 `Queue` 类来实现进程间通信。

具体而言，我们可以在主进程中创建一个 `Queue` 对象，然后将这个对象传递给子进程。子进程在执行完任务后，将结果放入队列中。主进程从队列中获取结果即可。

以下是一个示例程序：

import multiprocessing

def worker(num, queue):
    result = num * num
    queue.put(result)

if __name__ == '__main__':
    queue = multiprocessing.Queue()
    processes = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, queue))
        processes.append(p)
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()
    results = []
    while not queue.empty():
        result = queue.get()
        results.append(result)
    print(results)

在这个示例程序中，我们创建了一个 `worker` 函数，它会计算一个数的平方，并将其放入一个队列中。我们使用 `multiprocessing.Queue` 来创建一个队列，并将其作为参数传递给 `worker` 函数。我们使用 `multiprocessing.Process` 来创建 4 个进程，并将 `worker` 函数和队列作为参数传递给它们。我们使用一个列表来存储进程对象，并在启动所有进程后，使用 `join` 方法等待所有进程完成。

当所有进程都完成后，我们从队列中获取每个进程的返回值，并将其放入一个列表中。最后，我们打印出这个列表，它应该是一个包含了每个数的平方的列表。