请利用ANOVA分析PlantGrowth数据集中不同处理对植物生物量的影响（weight），如果结果是显著的请同时开展多重比较（

好的，以下是利用ANOVA分析PlantGrowth数据集中不同处理对植物生物量的影响并进行多重比较的代码：

# 加载PlantGrowth数据集
data(PlantGrowth)

# 进行单因素方差分析
fit <- aov(weight ~ group, data = PlantGrowth)

# 查看ANOVA表
summary(fit)

# 如果结果显著，进行多重比较
if (summary(fit)$"Pr(>F)"[1] < 0.05) {
  # 加载多重比较包
  library(multcomp)
  
  # 进行多重比较
  mc <- glht(fit, linfct = mcp(group = "Tukey"))
  
  # 显示多重比较结果
  summary(mc)
}

运行这段代码后，你将看到ANOVA表，其中包含了各种统计量和显著性检验结果。如果结果显著，代码将自动进行多重比较，并输出多重比较结果。