matlab 三次样条插值代码

以下是matlab实现三次样条插值的代码：

% 定义插值点和函数值
x = [0, 1, 2, 3, 4];
y = [1, 2.5, 3, 2.5, 1];

% 计算自然边界三次样条插值函数
s = spline(x, [0, y, 0]);

% 绘制插值函数曲线
xx = linspace(0, 4, 101);
yy = ppval(s, xx);
plot(xx, yy);

% 添加标题和标签
title('三次样条插值函数');
xlabel('x');
ylabel('y');

代码中，首先定义了插值点和函数值，然后使用`spline`函数计算自然边界三次样条插值函数`s`。最后，使用`ppval`函数计算插值函数在一系列新的点上的函数值，并绘制出插值函数曲线。

--相关问题--:
1. 什么是插值法？
2. 除了三次样条插值，还有哪些插值方法？
3. 如何在matlab中绘制函数

相关问题

matlab三次样条插值代码

以下是 Matlab 中实现三次样条插值的基本代码：

% 输入数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 2, 1, 2, 3];

% 计算自然边界条件下的三次样条插值
spline_coef = spline(x, [0, y, 0]);

% 在插值区间内生成一组等间距的插值点
xi = linspace(x(1), x(end), 100);

% 计算插值结果
yi = ppval(spline_coef, xi);

% 可视化结果
plot(x, y, 'o', xi, yi);

上述代码中，我们首先定义了需要进行插值的数据点 `x` 和 `y`，然后通过 `spline` 函数计算出自然边界条件下的三次样条插值系数，并在插值区间内生成一组等间距的插值点 `xi`。最后，通过 `ppval` 函数计算出插值结果 `yi`，并使用 `plot` 函数将原始数据点和插值结果可视化出来。需要注意的是，在 `spline` 函数中，我们将数据点前后各加了一个 0，以保证三次样条插值在边界处满足自然边界条件。

matlab三次样条插值 代码

好的，以下是 MATLAB 的三次样条插值代码：

function [spline] = cubic_spline(x, y)
% x: 自变量向量
% y: 因变量向量
% spline: 三次样条插值函数

n = length(x);
h = diff(x);
alpha = zeros(n-2, 1);
for i = 2:n-1
    alpha(i-1) = 3/h(i-1)*(y(i+1)-y(i)) - 3/h(i)*(y(i)-y(i-1));
end

l = zeros(n, 1);
mu = zeros(n, 1);
z = zeros(n, 1);
l(1) = 1;
mu(1) = 0;
z(1) = 0;

for i = 2:n-1
    l(i) = 2*(x(i+1)-x(i-1))-h(i-1)*mu(i-1);
    mu(i) = h(i)/l(i);
    z(i) = (alpha(i-1)-h(i-1)*z(i-1))/l(i);
end

l(n) = 1;
z(n) = 0;
c = zeros(n, 1);
b = zeros(n-1, 1);
d = zeros(n-1, 1);

for j = n-1:-1:1
    c(j) = z(j)-mu(j)*c(j+1);
    b(j) = (y(j+1)-y(j))/h(j)-h(j)*(c(j+1)+2*c(j))/3;
    d(j) = (c(j+1)-c(j))/(3*h(j));
end

spline = @(xq) interp_spline(x, y, b, c, d, xq);

end

function [yq] = interp_spline(x, y, b, c, d, xq)
% x: 自变量向量
% y: 因变量向量
% b, c, d: 样条插值系数
% xq: 插值点向量
% yq: 插值点处的函数值

n = length(x);
nq = length(xq);
yq = zeros(nq,1);

for i = 1:nq
    j = find(x <= xq(i), 1, 'last');
    if j == n
        j = n-1;
    end
    h = xq(i)-x(j);
    yq(i) = y(j)+b(j)*h+c(j)*h^2+d(j)*h^3;
end

end