图神经网络是专门为学习图结构数据的表征而设计的神经网络架构。

是的，您说得没错。图神经网络（Graph Neural Network，简称GNN）是一种能够处理图结构数据的神经网络架构。与传统的神经网络不同，GNN 能够有效地利用图结构中的关系信息，对节点和边进行表示学习，从而更好地处理图数据的任务，如节点分类、链接预测、图分类等。近年来，GNN 在社交网络、化学分子结构、交通流量等领域取得了广泛的应用。