model.save('model_save_dir')后model_save_dir.pdparams文件转换成可以用到jupyter notebook的pynq格式文件的方法
时间: 2024-04-30 10:24:22 浏览: 130
解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题
如果你想将PaddlePaddle模型文件 `.pdparams` 转换为PYNQ支持的 `.pynq` 格式,则需要使用 `paddle2pynq` 工具。
1. 首先,你需要在终端或命令行中安装 `paddle2pynq` 工具,可以使用以下命令:
```bash
pip install paddle2pynq
```
2. 在安装完成后,你可以使用以下命令将模型文件 `.pdparams` 转换为 `.pynq` 格式:
```bash
paddle2pynq -m model_save_dir.pdparams -o model_save_dir.pynq
```
其中,`-m` 选项指定输入的 `.pdparams` 文件路径,`-o` 选项指定输出的 `.pynq` 文件路径。
3. 转换完成后,你可以在Jupyter Notebook中使用 `paddlepaddle.paddle.inference.load()` 函数加载 `.pynq` 格式的模型文件,例如:
```python
import paddlepaddle as paddle
paddle.inference.load("model_save_dir.pynq")
```
注意:确保 `paddlepaddle` 库已经安装在你的Jupyter Notebook环境中。
阅读全文