Python根据参演人数绘制全球地图

要根据参演人数绘制全球地图，可以使用Python中的地图可视化库，比如Basemap和Cartopy。以下是一个使用Basemap绘制全球地图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Basemap对象
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)

# 绘制海岸线和边界
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

# 绘制经纬线
m.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30), labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-180, 180, 60), labels=[0,0,0,1])

# 根据参演人数绘制散点图
x, y = m(df['longitude'].values, df['latitude'].values)
m.scatter(x, y, s=df['participants'].values/100, alpha=0.5)

# 显示图像
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库读取了一个包含参演人数、经度和纬度等信息的CSV文件。然后，我们创建了一个Basemap对象，指定了地图的投影方式、经纬度范围等参数。接着，我们绘制了海岸线、边界和经纬线。最后，根据参演人数绘制了散点图，并使用s参数指定了散点的大小，使得参演人数较多的地区散点更大。运行代码后，就可以得到一张根据参演人数绘制的全球地图。