mysql json字段优化

### 优化 MySQL JSON 字段性能的最佳实践

#### 使用索引来加速查询操作
为了提升涉及 JSON 数据类型的查询效率，在适当的情况下可以创建虚拟列并为其建立索引。通过这种方式，可以直接针对这些预计算好的值执行快速查找而无需解析整个 JSON 文档[^1]。

ALTER TABLE my_table ADD COLUMN title VARCHAR(255) GENERATED ALWAYS AS (json_unquote(json_extract(data, '$.title'))) VIRTUAL;
CREATE INDEX idx_title ON my_table(title);

#### 减少不必要的 JSON 解析开销
当只需要访问 JSON 对象内的某些特定部分时，应该只提取那些必要的片段而不是加载完整的文档结构。这有助于减少内存占用以及加快处理速度。

SELECT json_extract(data, '$.author') FROM books WHERE id = 100;

#### 预先定义好常用路径表达式
如果应用程序频繁地按照固定的模式来读取或更新 JSON 中的数据项，则可以在表设计阶段就将此类信息固化下来作为存储引擎的一部分。这样做不仅简化了后续的操作逻辑而且也有利于进一步增强检索效能。

-- 创建一张带有预先指定 JSON 路径的新表
CREATE TABLE articles (
    article_id INT PRIMARY KEY,
    content LONGTEXT NOT NULL,
    author_name VARCHAR(100) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(content, '$.author.name'))) STORED,
    publish_date DATE AS (STR_TO_DATE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(content, '$.publishDate')), '%Y-%m-%d')) STORED
);

-- 插入数据时自动填充衍生字段
INSERT INTO articles VALUES (1,'{"author":{"name":"John Doe"},"publishDate":"2023-09-18"}');

#### 合理规划数据库架构以适应业务需求变化
考虑到未来可能存在的扩展性和灵活性要求，在最初构建系统之时就要充分评估各种因素的影响从而做出最优解的选择。对于经常变动的部分考虑采用独立于核心关系型表格之外的方式来管理其生命周期。