决策树模型python
时间: 2023-10-04 08:04:56 浏览: 81
决策树模型是一种常用的机器学习算法,Python中有多个库可以用于实现决策树模型,其中最常用的是scikit-learn库。下面是一个简单的决策树模型的实现示例:
首先,确保你已经安装了scikit-learn库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install scikit-learn
```
接下来,导入所需的库和模块:
```python
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
```
加载数据集,这里以鸢尾花数据集为例:
```python
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
将数据集划分为训练集和测试集:
```python
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
创建决策树分类器,并进行训练:
```python
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
```
对测试集进行预测,并计算准确率:
```python
y_pred = clf.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)
```
以上就是一个简单的决策树模型的实现示例。你可以根据自己的需求进行参数调整和模型优化。
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