np.linspace()的详细用法
时间: 2023-10-31 07:52:23 浏览: 86
np.linspace()函数可以生成等间隔的一维数组,你可以通过指定起始点、结束点和数组中元素的个数来调整数组的大小和取值范围。例如,np.linspace(0, 100, 11)将生成一个包含11个元素,起始点为0,结束点为100的一维数组。每个元素的取值都是等间距的,即这些元素将均匀地分布在0到100之间。
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np.linspace的用法
np.linspace是NumPy库中的一个函数,用于在指定的间隔内生成等间隔的数字序列。它的用法如下:
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
参数说明:
- start:序列的起始值
- stop:序列的结束值
- num:生成的样本数量,默认为50
- endpoint:是否包含stop值,默认为True,即包含stop值
- retstep:是否返回步长,默认为False,即不返回步长
- dtype:输出数组的数据类型,默认为None,即使用默认数据类型
np.linspace会生成一个包含等间隔数字的一维数组。例如,如果我们使用np.linspace(0, 10, 5),将会生成一个包含5个元素的数组,这些元素均匀分布在0到10之间(包括0和10)。
np.linspace用法
`np.linspace` 是 NumPy 库中的一个函数,用于在指定的起始值和终止值之间生成等间隔的一维数组。
该函数的完整语法如下:
```python
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
```
参数解释:
- `start`:起始值
- `stop`:终止值
- `num`:要生成的等间隔样本数量,默认为 50
- `endpoint`:如果为 true,终止值也包含在输出数组之中。默认为 True
- `retstep`:如果为 True,返回值为 (samples, step),其中 step 是样本之间的步长
- `dtype`:输出数组的数据类型
- `axis`:数组的轴。默认为 0,表示输出一维数组
示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个长度为10的一维数组,起始值为0,终止值为1
arr1 = np.linspace(0, 1, 10)
print(arr1)
# 生成一个长度为5的一维数组,起始值为1,终止值为10
arr2 = np.linspace(1, 10, 5)
print(arr2)
# 生成一个长度为3的一维数组,起始值为0,终止值为1(不包含终止值)
arr3 = np.linspace(0, 1, 3, endpoint=False)
print(arr3)
```
输出:
```
[0. 0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
0.66666667 0.77777778 0.88888889 1. ]
[ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
[0. 0.5 1. ]
```