np.linspace()用法

np.linspace() 是 numpy 库中的一个函数，用于在指定的间隔内返回等间隔的数字。该函数的用法如下：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

参数解释：

- start：序列的起始值
- stop：序列的结束值
- num：生成的等间隔样例数量，默认为50
- endpoint：序列中是否包含 stop 值，默认为 True
- retstep：如果为 True，返回样例间的步长
- dtype：输出样例的数据类型
- axis：沿着哪个轴生成样例，默认为0

该函数返回一个 numpy 数组，其中包含从 start 到 stop 之间等间隔的 num 个样例。如果 endpoint=True，则序列中包含 stop 值，否则不包含。如果 retstep=True，则返回样例间的步长。

相关问题

np.linspace用法

`np.linspace` 是 NumPy 库中的一个函数，用于在指定的起始值和终止值之间生成等间隔的一维数组。

该函数的完整语法如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

参数解释：

- `start`：起始值
- `stop`：终止值
- `num`：要生成的等间隔样本数量，默认为 50
- `endpoint`：如果为 true，终止值也包含在输出数组之中。默认为 True
- `retstep`：如果为 True，返回值为 (samples, step)，其中 step 是样本之间的步长
- `dtype`：输出数组的数据类型
- `axis`：数组的轴。默认为 0，表示输出一维数组

示例：

import numpy as np

# 生成一个长度为10的一维数组，起始值为0，终止值为1
arr1 = np.linspace(0, 1, 10)
print(arr1)

# 生成一个长度为5的一维数组，起始值为1，终止值为10
arr2 = np.linspace(1, 10, 5)
print(arr2)

# 生成一个长度为3的一维数组，起始值为0，终止值为1（不包含终止值）
arr3 = np.linspace(0, 1, 3, endpoint=False)
print(arr3)

输出：

[0.         0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
 0.66666667 0.77777778 0.88888889 1.        ]
[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]
[0.  0.5 1. ]

python中的np.linspace用法

np.linspace 是 numpy 库中的一个函数，用于在指定的间隔中返回均匀间隔的数字。其格式为：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)。其中start表示开始的值，stop表示结束的值，num表示在该范围内返回的等间隔样本数量，endpoint表示在该范围内是否包含结束值，retstep表示是否返回间距，dtype表示返回数组的类型。例如，np.linspace(0, 1, 11)将返回一个数组，该数组包含从0到1（包括1）之间的11个等间隔的数字。