python调用opencv读取图片

Python调用OpenCV读取图片的代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)

# 等待按键
cv2.waitKey()

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取图片，参数为图片路径；`cv2.imshow()`函数用于显示图片，第一个参数为窗口名称，第二个参数为图片对象；`cv2.waitKey()`函数用于等待按键，参数为等待时间（单位为毫秒），表示无限等待；`cv2.destroyAllWindows()`函数用于释放窗口。

相关问题

如何用Python调用OpenCV读取图片轮廓

可以按照以下步骤使用Python调用OpenCV读取图片轮廓：

1. 导入必要的库

   import cv2
   import numpy as np

2. 读取图片并将其转换为灰度图像

   img = cv2.imread("image.jpg")
   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 预处理图像

   # 使用高斯平滑过滤器平滑图像
   blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
   # 使用Canny边缘检测算法检测边缘
   edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

4. 查找轮廓

   # 找到轮廓
   contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   # 绘制轮廓
   cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

5. 展示结果

   # 展示结果
   cv2.imshow("Contours", img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片并转换为灰度图像
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 预处理图像
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 展示结果
cv2.imshow("Contours", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python使用opencv读取图片

可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数在Python中读取图片。该函数接受图片文件路径作为参数，并返回一个numpy数组。可以使用numpy数组中的像素值对图像进行处理。

示例代码:

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")