python使用opencv读取图片

时间: 2023-04-26 19:03:58 浏览: 131

Python利用Opencv读取图片

首先，要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有，点右侧+号搜索添加。确认有opencv之后，便可以使用cv2读取图片了 import cv2 image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径 img = cv2.imread(image_path) cv2.imshow('img_window',img) #显示图片,[图片窗口名字，图片] cv2.waitKey(0) # 无限期显示窗口 b,g,r = cv2.split(img) cv2.imshow("Blue_1",b) cv2.imshow 在Python编程环境中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多功能，包括图像处理、视频分析、人脸识别等。在本文中，我们将深入探讨如何使用OpenCV来读取和显示图片。确保在PyCharm环境中安装了`opencv-python`包。如果还没有安装，可以通过点击右侧面板的"+"号，然后搜索`opencv-python`进行安装。安装完成后，我们就可以导入`cv2`模块来使用OpenCV的功能。 ```python import cv2 ``` 读取图片是通过`cv2.imread()`函数完成的。这个函数接受一个参数，即图片的路径。例如： ```python image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" img = cv2.imread(image_path) ``` 这里，`image_path`变量存储了图片的完整路径，`cv2.imread()`函数会返回一个表示图片的NumPy数组，该数组包含了图片的所有像素信息。为了显示图片，我们可以使用`cv2.imshow()`函数。它需要两个参数：一个用于指定窗口的名字，另一个是图片数据。例如： ```python cv2.imshow('img_window', img) ``` `'img_window'`是窗口的名称，你可以自定义为任何你喜欢的名字，`img`是之前用`cv2.imread()`加载的图片数据。为了让窗口保持显示，我们需要调用`cv2.waitKey()`函数。这个函数会等待用户按键事件，参数表示等待的时间（以毫秒计）。0表示无限等待，直到有任何按键按下才会继续执行后续代码。例如： ```python cv2.waitKey(0) ``` 如果你想要分别显示图片的各个颜色通道（红、绿、蓝），可以使用`cv2.split()`函数将图片分解成单色通道： ```python b, g, r = cv2.split(img) ``` 然后，你可以创建三个独立的窗口来显示这些通道： ```python cv2.imshow("Blue_1", b) cv2.imshow("Green_1", g) cv2.imshow("Red_1", r) cv2.waitKey(0) ``` `cv2.waitKey(0)`再次调用，使得这些窗口也会无限期显示，直到用户按下任意键。总结一下，使用OpenCV在Python中读取和显示图片的基本步骤是： 1. 导入`cv2`模块。 2. 使用`cv2.imread()`函数读取图片，传入图片的路径。 3. 使用`cv2.imshow()`函数创建窗口并显示图片，传入窗口名和图片数据。 4. 调用`cv2.waitKey()`函数保持窗口显示，等待用户交互。如果你需要对图片进行进一步的操作，如色彩转换、图像滤波、对象检测等，OpenCV提供了丰富的函数供你选择。希望这篇简短的介绍能帮助你开始使用OpenCV进行图像处理。如果有任何疑问或需要更深入的讲解，欢迎提问和交流。

可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数在Python中读取图片。该函数接受图片文件路径作为参数，并返回一个numpy数组。可以使用numpy数组中的像素值对图像进行处理。示例代码: ```python import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") ```

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