stream流过滤集合可以过滤两个条件吗
时间: 2024-05-15 17:13:32 浏览: 76
是的,使用Java 8中的Stream API,你可以使用filter()方法过滤多个条件。例如,假设你有一个包含Person对象的List,你可以使用以下代码同时过滤出所有年龄大于20岁且性别为男性的Person对象:
```
List<Person> people = ... // 获取Person对象的List
List<Person> filteredPeople = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getGender() == Gender.MALE)
.collect(Collectors.toList());
```
其中,`p -> p.getAge() > 20 && p.getGender() == Gender.MALE`是一个Lambda表达式,表示一个满足年龄大于20且性别为男性的过滤条件。`.collect(Collectors.toList())`方法将过滤后的结果收集到一个新的List中。
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Stream流过滤实体类集合,有多个条件需要过滤,java代码要怎么写?
你可以使用 Java 8 的 Stream API 来过滤实体类集合,这个 API 提供了 filter() 方法,可以根据指定的条件过滤集合中的元素。以下是一个示例代码,假设你要过滤一个名为 Student 的实体类集合,其中有两个条件需要过滤:年龄小于 18 岁,且性别为女性。
```
List<Student> students = ... // 假设这是一个实体类集合
List<Student> filteredStudents = students.stream()
.filter(s -> s.getAge() < 18 && s.getGender().equals("female"))
.collect(Collectors.toList());
```
在上面的代码中,我们首先调用了集合的 stream() 方法,将其转换为一个 Stream 流,然后使用 filter() 方法对流中的元素进行过滤。filter() 方法接受一个 Lambda 表达式作为参数,Lambda 表达式中的 s 表示集合中的每个元素,我们可以通过 s.getAge() 和 s.getGender() 方法获取元素的年龄和性别,然后根据条件进行过滤。最后,我们使用 collect() 方法将过滤后的元素收集到一个新的 List 集合中。
按照stream流过滤两个list<JsonObject>集合中的两个字段相同的数据的并集
可以使用Java 8的Stream API来解决这个问题。假设我们有两个名为list1和list2的List<JsonObject>集合,每个JsonObject对象都有两个字段name和age。我们想要找出这两个集合中name和age字段相同的数据的并集,可以按照以下步骤操作:
1. 将两个List<JsonObject>集合合并为一个List<JsonObject>集合,可以使用Stream的concat方法。
```
List<JsonObject> combinedList = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.collect(Collectors.toList());
```
2. 使用Stream的filter方法过滤出name和age字段相同的数据。
```
List<JsonObject> filteredList = combinedList.stream()
.filter(obj -> list1.contains(obj) && list2.contains(obj))
.collect(Collectors.toList());
```
3. 将过滤后的List<JsonObject>集合转换为Set<JsonObject>集合,以去除重复数据。
```
Set<JsonObject> resultSet = new HashSet<>(filteredList);
```
完整代码如下:
```
List<JsonObject> combinedList = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.collect(Collectors.toList());
Set<JsonObject> resultSet = combinedList.stream()
.filter(obj -> list1.contains(obj) && list2.contains(obj))
.collect(Collectors.toSet());
```
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