使用stream流对两个集合的数据进行相加，并且根据集合中的其他元素进行匹配相加

在Java中，可以使用Stream API对两个集合的数据进行相加操作，并结合`map()`、`filter()`和`reduce()`等方法，同时根据集合中的其他元素进行条件判断和相加。假设我们有两个列表`List<Integer>`，并且希望基于某个共同的键值进行匹配相加，例如两个列表都有对应的键和值：

List<Pair<Integer, Integer>> list1 = ...; // 第一个列表，键值对形式如 (key1, value1)
List<Pair<Integer, Integer>> list2 = ...; // 第二个列表，同样格式

// 创建一个新的流，首先过滤出两个列表中键相同的项
Flux<MatchResult> matches = Flux.fromIterable(list1)
        .flatMapMany(pair -> Flux.fromIterable(list2)
                .filter(otherPair -> pair.getKey().equals(otherPair.getKey()))
                .map(otherPair -> new MatchResult(pair.getKey(), pair.getValue() + otherPair.getValue())));

// 对匹配的结果进行累加求和，这里假设MatchResult有一个getSum方法返回总和
OptionalLong sum = matches.reduce((a, b) -> a.getSum() + b.getSum());

// 检查是否有结果
if(sum.isPresent()) {
    long totalSum = sum.getAsLong();
    System.out.println("两个集合按键相加后的总和为：" + totalSum);
} else {
    System.out.println("未找到匹配项");
}

在这个例子中，`MatchResult`是一个自定义类，它包含了键和匹配到的两个值之和。`reduce()`方法将所有匹配项的和累加起来。