1、编写程序，输入n位同学的Python语言程序设计课程成绩，输出比 平均成绩高的同学人数。

在Python中，你可以通过以下几个步骤编写一个简单的程序来完成这个任务：

1. 首先，你需要定义一个函数来计算平均成绩。这可以通过遍历所有学生的成绩并求和，然后除以学生人数来实现。

def calculate_average(scores):
    return sum(scores) / len(scores)

2. 接下来，获取用户输入的学生人数和成绩列表。你可以使用`input()`函数让用户逐个输入成绩，并存储在一个列表里。

n = int(input("请输入学生人数: "))
scores = []
for i in range(n):
    score = float(input(f"请输入第{i+1}位同学的成绩: "))
    scores.append(score)

3. 然后，计算平均成绩并与每个学生的成绩比较，找出高于平均分的同学数。

average_score = calculate_average(scores)
count_above_average = sum(1 for score in scores if score > average_score)

4. 最后，输出比平均成绩高的人数。

print(f"有{count_above_average}位同学的成绩高于平均分：{average_score}")

将上述代码整合到一起，就得到了完整的程序。

相关问题

已知一个班级有n名同学（具体人数由键盘输入），期中考试考了《Python程序设计基础》。要求编写程序，逐个输入这n名同学的成绩（整数），计算并输出该门课程的平均分（浮点数，保留2位小数）和高于平均分的人数，最后把该门课程的分数从低到高输出。

这是一个基础的编程问题，可以通过编写一个简单的程序来实现。程序的逻辑可以按照以下步骤进行：

1. 首先，通过键盘输入班级的人数n。
2. 然后，创建一个列表用来存储每个同学的成绩。
3. 使用循环结构，通过键盘输入每个同学的成绩，并将其添加到成绩列表中。
4. 计算平均分。遍历成绩列表，将所有成绩相加得到总分，然后用总分除以人数n得到平均分。
5. 再次遍历成绩列表，统计高于平均分的人数。
6. 对成绩列表进行排序，得到从低到高的分数顺序。
7. 输出平均分（保留2位小数）和高于平均分的人数。
8. 输出排序后的成绩列表。

这里提供一个简单的伪代码示例：

输入 n
创建成绩列表 scores
遍历 n 次:
    输入 成绩
    将 成绩 添加到 成绩列表
计算 总分 = 求和(成绩列表)
计算 平均分 = 总分 / n
统计 高于平均分的人数 = 0
遍历 成绩列表:
    如果 成绩 > 平均分:
        高于平均分的人数 加 1
对 成绩列表 进行排序（升序）
输出 平均分（保留两位小数）
输出 高于平均分的人数
输出 成绩列表

请注意，根据所使用的编程语言，具体的输入输出语句、列表操作和排序方法可能会有所不同，需要根据实际情况进行调整。

用Python编写学生基本信息与成绩管理程序设计。主要功能是对学生基本信息、课程、课程成绩进行 管理。 (1)学生基本信息包括学号，班级，姓名。能按学号进行信息增加，删除，查询。 (2)课程信息包括课程号，课程名，课程学分。能按课程号进行信息增加，删除，查询。 (3)选课信息。包括学号，课程号，成绩。能够对成绩进行录入，修改，查询。 (4)成绩统计分析。 按课程计算课程平均分，及格率，输出某门课程成绩，绘制各课程平均成绩的统计图(柱状 图或者折线图)；按学号输出学生各门课程成绩，统计学分。

这是一个学生基本信息和成绩管理系统，主要功能是对学生基本信息、课程信息和成绩进行管理。

1. 学生基本信息管理
可以添加、删除、查询学生信息，学生信息包括学号、班级、姓名等基本信息，可以根据学号进行信息的增加、删除、查询等操作。

2. 课程信息管理
可以添加、删除、查询课程信息，课程信息包括课程号、课程名、学分等信息，可以根据课程号进行信息的增加、删除、查询等操作。

3. 选课管理
可以录入学生的选课信息，包括学生的学号、所选课程的课程号和成绩，可以对选课信息进行修改、查询等操作。

4. 成绩统计分析
可以按照课程进行成绩统计分析，包括每门课程的平均分、及格率、优秀率等，可以按照学号进行成绩查询，显示该学生所选的所有课程的成绩和学分，同时计算出学生的总成绩和平均分。

以上功能可以通过 Python 进行编写实现，可以采用面向对象的方式来实现，例如定义 Student 类和 Course 类来管理学生和课程信息，定义 Score 类来管理成绩信息，然后在主程序中进行调用，实现对学生基本信息和成绩的管理和分析。同时，可以使用 Matplotlib 等可视化工具，对成绩统计分析结果进行可视化展示，例如绘制柱状图、折线图等。