python使用cv2写一个检测视频指定区域是否有物体移动的程序,要求程序输入为一段视频,输出是一个文本文件,文件内容包括区域内有物体移动的时间
时间: 2023-05-11 13:04:28 浏览: 104
背景建模(对视频处理+python实现+原理+实验报告)
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可以使用以下代码实现:
```python
import cv2
# 定义视频文件名和输出文件名
video_file = 'video.mp4'
output_file = 'result.txt'
# 定义感兴趣的区域
roi = (100, 100, 200, 200) # (x, y, w, h)
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 定义背景提取器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
# 定义输出文件
with open(output_file, 'w') as f:
f.write('Time\tObject Detected\n')
# 循环读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 提取前景
fgmask = fgbg.apply(frame)
# 在感兴趣的区域内计算前景像素的数量
x, y, w, h = roi
fg_roi = fgmask[y:y+h, x:x+w]
count = cv2.countNonZero(fg_roi)
# 如果前景像素数量超过阈值,说明有物体移动
if count > 100:
# 获取当前时间并写入输出文件
time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0
with open(output_file, 'a') as f:
f.write('{:.2f}\tYes\n'.format(time))
else:
# 获取当前时间并写入输出文件
time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0
with open(output_file, 'a') as f:
f.write('{:.2f}\tNo\n'.format(time))
# 释放资源
cap.release()
```
这个程序使用 OpenCV 的背景提取器来提取视频帧的前景,然后在指定的区域内计算前景像素的数量,如果超过阈值,就说明有物体移动。程序会将检测到物体移动的时间写入输出文件。
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