python使用cv2写一个检测视频指定区域是否有物体移动的程序,要求程序输入为一段视频,输出是一个文本文件,文件内容包括区域内有物体移动的时间

时间: 2023-05-11 20:04:28 浏览: 42
可以使用以下代码实现: ```python import cv2 # 定义视频文件名和输出文件名 video_file = 'video.mp4' output_file = 'result.txt' # 定义感兴趣的区域 roi = (100, 100, 200, 200) # (x, y, w, h) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(video_file) # 定义背景提取器 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 定义输出文件 with open(output_file, 'w') as f: f.write('Time\tObject Detected\n') # 循环读取视频帧 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 提取前景 fgmask = fgbg.apply(frame) # 在感兴趣的区域内计算前景像素的数量 x, y, w, h = roi fg_roi = fgmask[y:y+h, x:x+w] count = cv2.countNonZero(fg_roi) # 如果前景像素数量超过阈值,说明有物体移动 if count > 100: # 获取当前时间并写入输出文件 time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0 with open(output_file, 'a') as f: f.write('{:.2f}\tYes\n'.format(time)) else: # 获取当前时间并写入输出文件 time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0 with open(output_file, 'a') as f: f.write('{:.2f}\tNo\n'.format(time)) # 释放资源 cap.release() ``` 这个程序使用 OpenCV 的背景提取器来提取视频帧的前景,然后在指定的区域内计算前景像素的数量,如果超过阈值,就说明有物体移动。程序会将检测到物体移动的时间写入输出文件。

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