AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'

这个错误通常出现在使用PyTorch时，因为在PyTorch中，long类型已被弃用，现在使用的是int64。解决方法可以尝试以下几种：

1. 将代码中的long改为int64。
2. 确认你的numpy版本是否过低，如果是，请升级numpy版本。
3. 尝试在代码开头添加以下代码：

import torch
torch.set_default_tensor_type(torch.IntTensor)

这样可以将默认的tensor类型设置为int64，避免使用long类型。

相关问题

raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'

这个错误通常是因为你在使用 `numpy` 模块时尝试访问一个不存在的属性。`numpy` 模块中没有名为 `long` 的属性。

可能的原因有两个：
1. 你可能意图使用 `numpy` 中的其他属性，但是拼写错误导致找不到该属性。
2. 你可能导入了一个名为 `numpy` 的自定义模块，该模块没有定义 `long` 属性。

请检查你的代码，确保正确导入了 `numpy` 并且正确地使用了其属性。如果你需要更多帮助，请提供相关代码，我会尽力帮助你解决问题。

raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long' 问题怎样解决

这个错误通常是因为你的 numpy 版本太低导致的。在旧版本的 numpy 中，确实没有 'long' 属性。你可以尝试以下几种方法解决这个问题：

1. 升级 numpy：使用以下命令升级 numpy 到最新版本：

   pip install --upgrade numpy

2. 检查 numpy 版本：你可以通过以下代码检查你当前安装的 numpy 版本：

   import numpy as np
   print(np.__version__)

如果版本较低，你可以选择升级或者重新安装 numpy。

3. 检查代码：如果你的代码中使用了 'numpy.long'，请确保它的正确性。在新版本的 numpy 中，一般会使用 'np.int64' 或者 'np.int32' 来代替。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多详细信息，我将尽力帮助你解决。