AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'

这个错误通常出现在使用PyTorch时，因为在PyTorch中，long类型已被弃用，现在使用的是int64。解决方法可以尝试以下几种：

1. 将代码中的long改为int64。
2. 确认你的numpy版本是否过低，如果是，请升级numpy版本。
3. 尝试在代码开头添加以下代码：

import torch
torch.set_default_tensor_type(torch.IntTensor)

这样可以将默认的tensor类型设置为int64，避免使用long类型。

相关问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'.是什么问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'是一个错误提示，意思是numpy模块中没有名为'float'的属性。这个问题通常是由AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'是一个错误提示，意思是numpy模块中没有名为'float'的属性。这个问题通常是由于numpy版本更新导致的，从numpy1.24起删除了numpy.bool、numpy.int、numpy.float、numpy.complex、numpy.object、numpy.str、numpy.long、numpy.unicode类型的支持。如果代码中使用了这些类型，就会出现这个错误。解决这个问题的方法有两种，一种是修改numpy版本，另一种是使用新的数据类型，如np.float64。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'. Did you mean: 'log'?

在您的问题中，出现了一个AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'的错误。这个错误通常是因为您在代码中引用了一个名为'numpy'的模块，并尝试使用其名为'long'的属性，但实际上该模块并没有名为'long'的属性。系统可能会给出一个类似的建议，例如'Did you mean: 'log'?'，提示您可能是要使用'log'属性而不是'long'属性。

这种错误可能是由于文件名与库名冲突而导致的。比如引用中所提到的情况，如果您的代码文件名也为'numpy.py'，那么它会与numpy库发生冲突，导致无法正确引用库中的属性。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：
. 确保您的代码中正确引用了numpy库，并使用了正确的属性名称。
2. 检查您的代码文件名是否与已安装的库名冲突。如果是，将代码文件重命名为一个不会与库名发生冲突的名称。
3. 如果您的代码中使用了其他第三方库，也请确保其正确安装并使用正确的属性名称。

总之，AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'的错误通常是由命名冲突或属性名称错误导致的。通过检查代码中的引用和文件名，并确保正确引用和使用正确的属性名称，应该能够解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>