使用mmdetection3d，训练模型时，报错AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'

你遇到的错误是 `AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'long'`，通常是由于版本不匹配或导入错误引起的。

这个错误通常发生在导入 numpy 库时，但 numpy 模块没有名为 'long' 的属性。这可能是因为你使用了不兼容的 numpy 版本或者导入了其他不正确的模块。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你安装的 numpy 版本是否正确。你可以在终端中运行以下命令来检查 numpy 版本：

   pip show numpy

如果版本过低或没有安装 numpy，请升级或安装最新版本：

   pip install --upgrade numpy

2. 检查你的代码中是否有其他模块与 numpy 冲突。可能存在其他与 numpy 同名的自定义模块或变量，导致导入错误。请仔细检查你的代码，并确保没有命名冲突。

3. 如果你的代码中导入了其他第三方库，也要确保这些库与 numpy 兼容，并且没有重复导入 numpy。

如果上述步骤无法解决问题，请提供更多关于你的环境配置、代码和报错信息的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

import librosa时出现报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'complex'.

当你导入librosa库并遇到`AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'complex'`的错误时，这通常意味着你在尝试使用`numpy.complex`，但是numpy库当前版本并不支持这个属性。`complex`在Python标准库中是一个内置的数据类型，而在numpy中应该是`np.complex`或直接使用复数运算`1j`。

解决这个问题的步骤可以有：

1. 检查numpy版本：确保你安装的是较新版本的numpy，因为早期版本可能没有`np.complex`这个属性。你可以通过运行`import numpy; print(numpy.__version__)`来查看。

2. 更新numpy：如果版本过旧，尝试更新到最新版。

3. 如果不需要复杂数操作，可以直接删除使用`np.complex`的地方，或者替换为Python的标准语法。

4. 如果确实需要复杂数相关的功能，确保你在使用复数之前已经导入了numpy的复数模块：`from numpy import complex64, complex128`等。

使用pycharm训练yolov5-lite模型时出现报错：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.怎么解决

这个错误通常是由于numpy版本不兼容导致的。解决方法如下：

1. 确保你的numpy库已经安装，并且是最新版本。可以使用以下命令升级numpy：

   pip install --upgrade numpy

2. 如果升级numpy后仍然出现问题，可能是因为其他库依赖于旧版本的numpy。可以尝试卸载numpy并重新安装：

   pip uninstall numpy
   pip install numpy

3. 如果以上方法都无效，可以尝试使用conda环境管理工具来安装和管理numpy：

   conda install numpy

如果以上方法仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息或代码片段，以便更好地帮助你解决问题。