模型训练报错AttributeError: module 'torch.storage' has no attribute 'TypedStorage'怎么办
时间: 2024-06-03 18:06:05 浏览: 15
这个错误通常是由于 PyTorch 版本问题导致的,具体来说是因为 PyTorch 1.7.0 及以上版本不再支持 TypedStorage。解决这个问题的方法是升级 PyTorch 到最新版本或者降级到 PyTorch 1.6.0 版本以下。
如果你想升级 PyTorch 版本,可以使用以下命令:
```
pip install torch -U
```
如果你想降级 PyTorch 版本,可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.6.0
```
另外,还有一些其他的解决方法,比如重新安装 PyTorch、检查代码中是否有使用到 TypedStorage 等,但是在大多数情况下升级或者降级 PyTorch 版本就能够解决这个问题。
相关问题
AttributeError: module torch.nn has no attribute KMeans
这个错误的原因是torch.nn模块中没有名为KMeans的属性,因此无法调用。KMeans通常是用于聚类算法的库,你可能需要使用其他第三方库来执行聚类操作,例如scikit-learn。你可以尝试导入scikit-learn库并使用它的KMeans方法来解决这个问题。具体操作方法可以参考scikit-learn的官方文档。
AttributeError:module torch.backends has no attribute mps
这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 PyTorch 或者降低 CUDA 版本,使它们兼容。
如果你使用的是 PyTorch 1.9.0 及以上版本,可以尝试将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1,然后重新运行代码。这个环境变量可以避免一些 CUDA 启动时的问题,可能会解决这个错误。
如果问题仍然存在,你可以查看 PyTorch 的官方文档或者在 PyTorch 的 GitHub 上提交一个 issue 寻求帮助。