mysql的排序后group by 取最新一条数据

可以使用子查询和内连接来实现这个需求。具体的 SQL 语句如下：

SELECT t1.*
FROM table_name t1
INNER JOIN (
    SELECT MAX(id) AS max_id
    FROM table_name
    GROUP BY column_name
) t2 ON t1.id = t2.max_id;

其中，`table_name` 是你要查询的表名，`column_name` 是你要按照哪个字段进行分组。这个 SQL 语句的作用是，先按照 `column_name` 进行分组，然后在每个分组中找到最大的 `id` 值，最后再通过内连接将这些最新的记录筛选出来。

相关问题

mysql groupby取最新一条

### 使用 `GROUP BY` 获取每组最新一条记录

为了在 MySQL 中通过 `GROUP BY` 获取每个分组的最新一条记录，通常的做法是结合使用子查询和聚合函数。一种常见的方式是在外部查询中选择特定字段，在内部子查询中找到每个分组最新的时间戳或自增ID。

对于表结构假设有一个名为 `test` 的表，其中包含 `id`, `kpa_id` 和 `progress` 字段，并希望基于 `kpa_id` 进行分组并获得每组按 `id` 排序后的最晚记录：

SELECT t1.id, t1.kpa_id, t1.progress FROM test AS t1 JOIN (
    SELECT kpa_id, MAX(id) as max_id 
    FROM test 
    GROUP BY kpa_id
) AS t2 ON t1.kpa_id = t2.kpa_id AND t1.id = t2.max_id;

上述 SQL 语句首先创建了一个内嵌视图 (t2)，它选取了各 `kpa_id` 组内的最大 `id` 值；接着在外层查询里利用这些最大 ID 来联接原表从而取得完整的列信息[^3]。

另一种方式则是采用窗口函数（适用于支持此特性的数据库版本），这能更简洁地实现相同效果:

WITH RankedRecords AS(
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY kpa_id ORDER BY id DESC) rn
    FROM test
)
SELECT id, kpa_id, progress FROM RankedRecords WHERE rn = 1;

这里定义了一个带有排名编号 (`rn`) 的临时结果集 `RankedRecords` ，该编号按照 `kpa_id` 分区并对每一区内依据 `id` 列降序排列赋予顺序号。最后一步是从这个带有序号的结果集中筛选出那些其 `rn`=1 即为各自分区中最新的那条记录[^2]。

mysql group by 取每组排序第一条

可以使用子查询和内连接来实现在MySQL中使用GROUP BY取每组排序的第一条数据。具体的方法是先在子查询中对数据表按照需要的排序方式进行排序，然后再在主查询中使用GROUP BY对排序后的结果进行分组，并选取每组的第一条数据。

以下是一个示例查询语句：

SELECT t1.column1, t1.column2, t1.column3
FROM table t1
INNER JOIN (
SELECT column1, MIN(column2) AS min_column2
FROM table
GROUP BY column1
) t2 ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.min_column2

上述查询中，首先在子查询中按照需要的排序方式对数据表进行排序，然后在主查询中将排序后的结果与原始表进行内连接，通过对两个表中的列进行匹配，筛选出每组排序的第一条数据。