读取同一文件夹下的所有csv文件，依据列名提取三列，按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，最后该目录下的csv文件由上改动后再分别再写入新的csv文件，新的csv文件后缀new

你可以使用 `pandas` 模块来读取和处理 csv 文件，然后使用 `os` 模块来遍历当前文件夹下的所有 csv 文件，代码如下所示：

import os
import pandas as pd

# 定义要提取的列名
columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 遍历当前文件夹下的所有 csv 文件
for filename in os.listdir('.'):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取 csv 文件
        df = pd.read_csv(filename)
        # 提取指定的列
        df = df[columns]
        # 去掉第一列大于0的行
        df = df[df['col1'] <= 0]
        # 对第二列和第三列进行计算
        df['col2'] = (df['col2'] + df['col3']) * 2
        # 输出到新的 csv 文件
        output_filename = f"new_{filename}"
        df.to_csv(output_filename, index=False)

这段代码会遍历当前文件夹下的所有 csv 文件，读取每个文件，提取指定的列，进行计算和过滤，然后将结果输出到新的 csv 文件中。你需要将 `columns` 替换为实际的列名，以及根据需要修改计算和输出的逻辑。新的 csv 文件的文件名会在原有文件名前加上 "new_" 前缀，后缀不变。