mysql 的not in嵌套查询
时间: 2023-11-05 20:05:10 浏览: 55
MySQL中的NOT IN嵌套查询是一种常用的查询方法,它用于从一个查询结果集中排除另一个查询结果集中的值。在使用NOT IN嵌套查询时,需要注意以下几点:
1. 子查询的结果集必须限制为不含NULL值,否则查询结果的count会等于0。可以使用IS NOT NULL子句来排除NULL值,例如:SELECT PARENT_ID FROM type_code WHERE PARENT_ID IS NOT NULL;
2. 在嵌套查询中,可以使用SELECT语句来获取需要排除的值的结果集。例如:SELECT PARENT_ID FROM type_code WHERE PARENT_ID IS NOT NULL;
3. 将上面的子查询结果作为NOT IN的条件,即可在主查询中排除这些值。例如:SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (SELECT PARENT_ID FROM type_code WHERE PARENT_ID IS NOT NULL);
总结起来,MySQL的NOT IN嵌套查询可以通过将子查询的结果集限制为不含NULL值,并在主查询中使用NOT IN条件来排除这些值。这样可以实现根据特定条件排除某些值的查询操作。
相关问题
mysql IN 子查询
MySQL中的IN子查询是一种常用的查询方式,它允许将一个查询语句嵌套在另一个查询语句的IN关键字后面。通过使用IN子查询,我们可以在查询语句中使用结果集中的数据,或者与同一张表中计算得出的数据结果进行比较。
IN子查询的优化也是一个重要的问题。在MySQL中,IN子查询的执行方式是将外表和内表进行哈希连接,而EXISTS子查询则是对外表进行循环遍历,每次循环再对内表进行查询。在查询的两个表大小相当的情况下,IN和EXISTS的效率差别不大。但如果一个表较小,另一个表较大,那么使用EXISTS子查询的效率更高。此外,使用NOT IN时,内外表都要进行全表扫描,没有使用到索引;而使用NOT EXISTS的子查询则可以使用表上的索引,因此无论表大小如何,使用NOT EXISTS都比NOT IN要快。
除了IN子查询,还有其他的子查询方式可以实现类似的功能。例如,在FROM子句中使用子查询,可以将子查询作为临时的虚拟表来使用。通过给子查询取别名,并将其作为FROM子句的一部分,可以方便地在查询中使用子查询的结果,以及与其他表进行连接和比较。
综上所述,MySQL中的IN子查询是一种强大的查询工具,它可以增强SELECT查询的能力。通过了解和合理使用不同的子查询方式,我们可以更好地优化查询性能,并实现复杂的查询需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
mysql 的子查询
MySQL的子查询是SQL查询中嵌套在其他查询内部的部分,用于检索数据并在外部查询中作为条件、表达式或返回值使用。子查询可以帮助我们执行更复杂的数据库操作,比如筛选结果、计算中间值等。它们可以分为几种类型:
1. **简单子查询**:直接嵌入在SELECT, FROM, WHERE或HAVING子句中,通常作为条件出现。
```sql
SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2);
```
2. **嵌套查询**:在SELECT, FROM或WHERE子句中使用另一个完整的SELECT语句。
```sql
SELECT column1, (SELECT AVG(column2) FROM table2 WHERE table1.id = table2.id) AS avg_value FROM table1;
```
3. **存在子查询**(Exists或Not Exists):检查是否存在满足条件的行。
```sql
SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);
```
4. **子查询作为表**:在FROM子句中创建临时表,可以被外部查询多次引用。
```sql
CREATE TEMPORARY TABLE temp AS (SELECT * FROM table1 WHERE condition);
SELECT * FROM temp JOIN table2 ON temp.column = table2.column;
```
5. **联接子查询**:使用子查询作为JOIN的一部分。
```sql
SELECT * FROM (SELECT column1 FROM table1 WHERE condition) AS subquery, table2 WHERE subquery.column = table2.column;
```
子查询的应用非常广泛,但需要注意性能问题,尤其是在嵌套深度较大或数据量大的情况下,可能会影响查询效率。因此,合理优化子查询是数据库设计和SQL查询的关键。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)