长度为60的线性表用折半查找，则查找长度为6的元素个数有()个。

折半查找也称二分查找，是一种针对有序数组的查找算法，其时间复杂度为 O(log n)。

在长度为60的线性表中查找长度为6的元素个数，需要先进行折半查找定位到第一个长度为6的元素的位置，然后再向前和向后扫描，直到不再有长度为6的元素为止。

具体步骤如下：
1. 计算中间位置 mid = (low + high) / 2，其中 low = 0，high = 59。
2. 比较中间位置的元素与待查找元素的大小。
3. 若中间位置的元素等于待查找元素，则查找成功。
4. 若中间位置的元素大于待查找元素，则在左半部分继续进行折半查找。
5. 若中间位置的元素小于待查找元素，则在右半部分继续进行折半查找。
6. 重复步骤1~5，直到查找成功或者查找失败。

由于线性表长度为60，每次折半查找可以将查找范围缩小一半，因此最多需要查找 log2 60 ≈ 5 次才能定位到第一个长度为6的元素的位置。

然后再向前和向后扫描，直到不再有长度为6的元素为止。由于数组是有序的，可以在定位到第一个长度为6的元素的位置之后，分别向前和向后扫描，直到不再有长度为6的元素为止。

因此，查找长度为6的元素个数的时间复杂度为 O(log n) + O(k)，其中 n = 60，k 为长度为6的元素个数。

注意到线性表中的元素可以重复，因此需要在向前和向后扫描时统计长度为6的元素个数。

所以，最终答案为：在长度为60的线性表用折半查找，则查找长度为6的元素个数为 O(log 60) + O(k) = 5 + k。

相关问题

长度为60的线性表采用顺序存储结构进行存储，并采用折半查找，则查找长度为6的元素个数有()个。

折半查找的前提是线性表中的元素必须是有序的。由于线性表采用顺序存储结构，所以可以通过比较大小来判断元素的顺序。假设线性表中元素已经按照从小到大的顺序排好，那么长度为6的元素可能出现的位置只有 60 - 6 + 1 = 55 个，即从第1个位置到第55个位置都有可能。因为折半查找的过程是每次将查找区间缩小一半，所以最多只需要查找 log2(55) ≈ 5 次就可以确定长度为6的元素是否存在。因此，查找长度为6的元素个数为1。

采用折半查找方法查找长度为n的线性表时，元素查找成功的时间复杂度为

采用折半查找方法查找长度为n的线性表时，每次比较可以将查找区间折半，因此查找成功的时间复杂度为$O(\log n)$。这是因为每次比较可以将查找区间缩小一半，最多需要比较$\log_2 n$次，即可找到目标元素。因此，采用折半查找方法查找长度为n的线性表时，元素查找成功的时间复杂度为$O(\log n)$。