python语言 在遍历文件中的所有行之后生成对应个数的df，将多个df中相同tag名的count数字相加

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，你需要读取文件并遍历文件中的所有行，然后使用pandas库的DataFrame()函数将数据转换为DataFrame格式。接着，你可以使用groupby()函数按照tag名进行分组，并使用sum()函数将相同tag名的count数字相加。最后，你可以将不同的DataFrame合并起来，得到最终的结果。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 遍历文件并生成DataFrame
df_list = []
with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        tag, count = line.strip().split('\t')
        df_list.append({'tag': tag, 'count': int(count)})
df = pd.DataFrame(df_list)

# 按照tag名分组并将count数字相加
df_sum = df.groupby('tag').sum()

# 合并不同的DataFrame
df_final = pd.concat([df_sum1, df_sum2, df_sum3, ...])

# 打印最终结果
print(df_final)