aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'我怎么解决这个问题

这个错误提示意味着 `soup.find("div", class_="aqi")` 返回了一个 `None` 对象，也就是在 HTML 中没有找到 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签。

你可以先检查一下 HTML 页面中是否存在 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签，如果不存在，就需要修改代码适应新的 HTML 页面；如果存在，可以尝试使用其他方式查找该标签，比如使用 `find_all` 函数查找所有 `div` 标签，然后再遍历每个标签判断是否符合要求。如果还有问题，可以提供更多的代码和 HTML 页面信息，方便我更好地帮助你。

相关问题

aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'是是什么问题

这个错误是因为在使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面时，尝试查找一个叫做 "aqi" 的 div 元素，但是找不到该元素，因此返回了 None，而对 None 调用 text 属性会出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误。你需要先检查 HTML 页面是否包含 "aqi" 这个 div 元素，或者使用条件语句来判断是否找到了这个元素。

import pandas as pd import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot as driver x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"] # 导入数据 df = pd.read_csv('E:/pythonProject1/第8章实验数据/beijing_AQI_2018.csv') attr = df['Date'].tolist() v1 = df['AQI'].tolist() v2=df['PM'].tolist() # 对AQI进行求平均值 data={'Date':pd.to_datetime(attr),'AQI':v1} df1 = pd.DataFrame(data) total=df1['AQI'].groupby([df1['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d1=total.tolist() y1=[] for i in d1: y1.append(int(i)) # print(d1) # print(y1) # 对PM2.5求平均值 data1={'Date':pd.to_datetime(attr),'PM':v2} df2 = pd.DataFrame(data1) total1=df2['PM'].groupby([df2['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d2=total1.tolist() y2=[] for i in d2: y2.append(int(i)) # print(d2) bar = ( Bar() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="PM2.5", y_axis=y2, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color="#5793f3" ) .extend_axis( yaxis=opts.AxisOpts( name="平均浓度", type_="value", min_=0, max_=150, interval=30, axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow"), ), ) ) line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="AQI", yaxis_index=1, y_axis=y1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color='rgb(192,0, 0,0.2)' ) ) bar.overlap(line).render("five.html") bar.options.update(backgroundColor="#F7F7F7")

这段代码的功能是读取一个 csv 文件，分别计算 AQI 和 PM2.5 的每月平均值，并将它们分别用柱状图和折线图展示在同一个图表中。其中，柱状图表示 PM2.5，折线图表示 AQI，两者共用 x 轴（月份），而 y 轴分别是 PM2.5 的浓度和 AQI 的值。此外，折线图的 y 轴是右侧的另一个坐标轴。最后，将图表保存为 HTML 文件 five.html。