aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'我怎么解决这个问题

这个错误提示意味着 `soup.find("div", class_="aqi")` 返回了一个 `None` 对象，也就是在 HTML 中没有找到 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签。

你可以先检查一下 HTML 页面中是否存在 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签，如果不存在，就需要修改代码适应新的 HTML 页面；如果存在，可以尝试使用其他方式查找该标签，比如使用 `find_all` 函数查找所有 `div` 标签，然后再遍历每个标签判断是否符合要求。如果还有问题，可以提供更多的代码和 HTML 页面信息，方便我更好地帮助你。

相关问题

aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'是是什么问题

这个错误是因为在使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面时，尝试查找一个叫做 "aqi" 的 div 元素，但是找不到该元素，因此返回了 None，而对 None 调用 text 属性会出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误。你需要先检查 HTML 页面是否包含 "aqi" 这个 div 元素，或者使用条件语句来判断是否找到了这个元素。

df= pd.read_csv('pollution_us_5city_2007_NO2_descending.csv') # 离散化 queens_df= df[df['Column1'] == 'Queens'] queens_df['NO2 AQI']=pd.cut(queens_df['Column8'],bins=[0,25,50,75,100,125,150],labels=['Good','Moderate','SubUnhealthy','Unhealthy','VeryUnhealthy','Hazardous']) # 统计结果并画图 bar_plot=queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='bar') bar_plot.figure.savefig('NO2_AQI_bar.png',dpi=300) pie_plot=queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='pie') pie_plot.figure.savefig('NO2_AQI_pie.png',dpi=300)根据该代码做出的饼状图与柱状图重合，如何解决，需要正确的代码，加上 queens_df=queens_df.sort_values('NO2 AQI')仍然存在这个问题

这个问题可能是由于数据中存在重复值造成的。你可以在进行离散化之前使用 `drop_duplicates()` 方法来删除重复值。此外，你需要将 `queens_df` 的索引重置为默认索引，以确保排序和统计结果正确对应。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('pollution_us_5city_2007_NO2_descending.csv')

# 删除重复值
df = df.drop_duplicates()

# 筛选出 Queens 的数据
queens_df = df[df['Column1'] == 'Queens']

# 离散化
queens_df['NO2 AQI'] = pd.cut(queens_df['Column8'], bins=[0, 25, 50, 75, 100, 125, 150], labels=['Good', 'Moderate', 'SubUnhealthy', 'Unhealthy', 'VeryUnhealthy', 'Hazardous'])

# 统计结果并画图
queens_df = queens_df.sort_values('NO2 AQI')
queens_df = queens_df.reset_index(drop=True)

bar_plot = queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='bar')
bar_plot.figure.savefig('NO2_AQI_bar.png', dpi=300)

pie_plot = queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='pie')
pie_plot.figure.savefig('NO2_AQI_pie.png', dpi=300)

希望这能帮到你！