Redis在渐进式rehash过程中，如何保证用户访问的是最新的值？

在Redis的渐进式rehash过程中，会同时维护两个哈希表，旧哈希表（old hash table）和新哈希表（new hash table），并逐步将旧哈希表中的键值对搬迁到新哈希表中。在这个过程中，Redis会根据搬迁的进度，动态地将用户访问的键值对从旧哈希表中查找，或者从新哈希表中查找。这样就可以保证用户访问的是最新的值。

具体来说，假设用户请求的键值对在旧哈希表中，而且该键值对正在被搬迁到新哈希表中，那么Redis会同时在两个哈希表中查找该键值对。如果在旧哈希表中找到了该键值对，Redis就返回旧哈希表中的值；如果在新哈希表中找到了该键值对，Redis就返回新哈希表中的值。在搬迁完成后，Redis就只会在新哈希表中查找该键值对了。

总之，在Redis的渐进式rehash过程中，Redis会动态地将用户访问的键值对从旧哈希表中查找，或者从新哈希表中查找，以保证用户访问的是最新的值。

相关问题

redis渐进式rehash

Redis渐进式rehash是一种在进行哈希表扩容或收缩时的一种渐进式处理方式。它避免了Redis阻塞的问题，但也带来了一些其他的问题。在进行渐进式rehash时，Redis需要分配一个新的哈希表，并为该哈希表分配新的大小的内存。这导致了Redis内存使用量瞬间增加，并且在Redis满容状态下，rehash操作会导致大量的Key被驱逐。

为了解决这个问题，Redis实现了辅助服务器来在读写操作时进行渐进式rehash操作。但是如果服务器比较空闲，Redis数据库将会长时间同时使用两个哈希表。为了处理这种情况，Redis周期函数在发现字典正在进行渐进式rehash操作时，会花费1毫秒的时间来帮助进行渐进式rehash操作。

总之，Redis渐进式rehash是一种有效避免阻塞的哈希表扩容或收缩方式，但在操作过程中可能会导致内存使用量增加和大量Key被驱逐的问题。为了处理这些问题，Redis使用辅助服务器和周期函数来优化渐进式rehash操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Redis详解（六）渐进式rehash机制](https://blog.csdn.net/fedorafrog/article/details/104633237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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什么是Redis的事务？事务在Redis中有哪些用途？

Redis事务是一组命令的集合，这组命令要么全部执行，要么全部不执行，Redis的事务是通过MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH这四个命令来完成的。

Redis事务有以下几个用途：
1. 保证一组命令的原子性，也就是事务中的所有命令要么全部执行成功，要么全部不执行；
2. 支持批量操作，一次性执行多条命令，提升Redis的性能；
3. 通过WATCH命令，可以实现乐观锁机制，确保在执行事务期间数据不被修改；
4. 支持回滚操作，可以通过DISCARD命令来撤销事务。

需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，它只能保证原子性和隔离性，并不能保证持久性和一致性。