redis的rehash

Redis中的rehash是指在哈希表元素数量达到一定阈值时，自动扩容哈希表的操作。在扩容时，系统会创建一个新的哈希表，将旧哈希表中的所有元素重新哈希到新哈希表中，然后释放旧哈希表的空间。

在Redis中，哈希表的初始大小为4个桶，每当哈希表的元素数量大于当前桶数时，系统会将哈希表的桶数扩大一倍。

rehash的过程是一个比较耗时的操作，因此Redis在rehash时会尽量避免阻塞其他命令的执行。在rehash时，系统会将旧哈希表的元素逐一迁移到新哈希表中，这个过程可能需要花费一定的时间。为了避免rehash期间对其他命令的阻塞，Redis会采用渐进式rehash的方式，即将rehash过程分成多个步骤，每次只迁移一小部分元素，直到所有元素都被迁移完成。

需要注意的是，rehash过程中哈希表的大小是不固定的，因此在rehash过程中插入、删除元素可能会导致rehash过程失效，需要重新开始rehash。

相关问题

redis rehash

Redis中的rehash是指在哈希表扩容时重新分配哈希槽的过程。当哈希表中的元素数量增加到一定程度时，为了保持哈希表的性能，Redis会自动触发rehash操作。

在rehash过程中，Redis会创建一个新的哈希表，并将原有哈希表中的所有元素重新映射到新的哈希槽中。这个过程是逐步进行的，每次只迁移一小部分元素，直到所有元素都被迁移完毕。

rehash操作的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能。通过扩大哈希表的容量，可以使每个哈希槽中存储的元素数量更少，减少冲突的概率，从而提高查找、插入和删除操作的效率。

需要注意的是，在rehash过程中，Redis仍然可以处理客户端的读写请求，但是会同时使用两个哈希表来存储数据。这样一来，既保证了数据的一致性，又能够逐步完成rehash操作，避免对系统性能造成过大影响。

redis渐进式rehash

Redis渐进式rehash是一种在进行哈希表扩容或收缩时的一种渐进式处理方式。它避免了Redis阻塞的问题，但也带来了一些其他的问题。在进行渐进式rehash时，Redis需要分配一个新的哈希表，并为该哈希表分配新的大小的内存。这导致了Redis内存使用量瞬间增加，并且在Redis满容状态下，rehash操作会导致大量的Key被驱逐。

为了解决这个问题，Redis实现了辅助服务器来在读写操作时进行渐进式rehash操作。但是如果服务器比较空闲，Redis数据库将会长时间同时使用两个哈希表。为了处理这种情况，Redis周期函数在发现字典正在进行渐进式rehash操作时，会花费1毫秒的时间来帮助进行渐进式rehash操作。

总之，Redis渐进式rehash是一种有效避免阻塞的哈希表扩容或收缩方式，但在操作过程中可能会导致内存使用量增加和大量Key被驱逐的问题。为了处理这些问题，Redis使用辅助服务器和周期函数来优化渐进式rehash操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Redis详解（六）渐进式rehash机制](https://blog.csdn.net/fedorafrog/article/details/104633237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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