pytorch 1.7.0 对应的 numpy
时间: 2023-09-09 08:13:15 浏览: 325
PyTorch 1.7.0 使用的是 NumPy 1.19.3。您可以通过以下命令安装适用于 PyTorch 1.7.0 的 NumPy 版本:
```
pip install numpy==1.19.3
```
注意:如果您使用的是 Anaconda 或者其他类似的环境管理工具,则可以使用以下命令安装适用于 PyTorch 1.7.0 的 NumPy 版本:
```
conda install numpy=1.19.3
```
请注意,这是适用于 PyTorch 1.7.0 的建议版本,但您也可以使用其他兼容的 NumPy 版本。
相关问题
安装pytorch1.7.0
你可以按照以下步骤安装 PyTorch 1.7.0:
1. 首先,确保你已经安装了 Python 3.5 或更高版本。你可以在终端中输入以下命令来检查你的 Python 版本:
```
python3 --version
```
2. 接下来,安装 PyTorch 1.7.0 的依赖项。在终端中输入以下命令:
```
pip3 install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing
```
3. 最后,安装 PyTorch 1.7.0。在终端中输入以下命令:
```
pip3 install torch==1.7.0
```
安装完成后,你可以在 Python 中导入 PyTorch,并开始使用它。
注意:如果你使用的是 Windows 操作系统,你需要使用 Visual Studio 2019 或更高版本来编译 PyTorch。你可以在官方文档中找到更多的信息。
jetson nano 部署pytorch1.7.0和和torchvision 0.8.0
您可以按照以下步骤在 Jetson Nano 上部署 PyTorch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.0:
1. 首先,您需要安装 JetPack 4.4 或更高版本。JetPack 包括了 CUDA 和 cuDNN 等必要的库和驱动程序。
2. 接下来,您需要安装 PyTorch 1.7.0 以及 Torchvision 0.8.0。这可以通过以下命令完成:
```
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
wget https://nvidia.box.com/shared/static/cs3xn3td6sfgtene6jdvsxlr366m2dhq.whl -O torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
pip3 install Cython
pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
git clone --branch v0.8.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
export BUILD_VERSION=0.8.0
python3 setup.py install --user
cd ../
```
3. 最后,您可以测试您的 PyTorch 和 Torchvision 安装是否顺利。打开 Python 解释器并尝试导入这些库:
```
python3
import torch
import torchvision
```
如果这些库都能够成功导入,那么您已经成功地在 Jetson Nano 上部署了 PyTorch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.0。