matlab振动信号峰度计算公式
时间: 2023-11-01 11:08:46 浏览: 58
峰度(Kurtosis)是用来衡量信号的尖峰程度或尾部厚度的统计量,可以用于描述信号的非高斯性质。对于振动信号,峰度可以用以下公式计算:
Kurtosis = (1/n) * Σ((x_i - mean(x))^4) / (var(x)^2)
其中,x_i表示信号中的每个样本点,mean(x)表示信号的平均值,var(x)表示信号的方差,n表示信号的样本数。
相关问题
matlab求标准峰度源代码
根据提供的引用内容,可以看出峰度是一种统计学上的概念,用于描述概率分布的形态。如果您需要在MATLAB中计算峰度,可以使用kurtosis函数。该函数的语法如下:
k = kurtosis(x)
其中,x是一个向量或矩阵,k是x的峰度。如果x是一个向量,则kurtosis函数返回x的峰度。如果x是一个矩阵,则kurtosis函数返回每列的峰度。
如果您需要更详细的信息,请参考MATLAB的文档或使用“help kurtosis”命令获取帮助。
matlab求标准峰度系数源代码
很抱歉,根据提供的引用内容,没有找到关于Matlab求标准峰度系数的源代码。但是,可以通过Matlab内置函数kurtosis计算一组数据的峰度系数。该函数的语法如下:
k = kurtosis(A)
其中,A是一个向量或矩阵,k是A的峰度系数。如果A是向量,则k是一个标量;如果A是矩阵,则k是一个行向量,其中每个元素对应A的每一列的峰度系数。