基于遗传算法解决不平衡指派问题附matlab代码加实现案例

好的，下面我将给出一个实现案例，以更好地理解遗传算法解决不平衡指派问题。

假设有 5 个人和 5 个任务，每个人只能完成其中一个任务，每个任务也只能由一个人完成，任务对不同人的完成贡献如下：

C = [3 2 5 1 4;
     4 1 6 2 5;
     5 3 4 1 2;
     1 2 3 4 5;
     4 5 1 2 3];

要求找到一种指派方案，使得总贡献最大。

使用上面给出的 Matlab 代码，可以得到最优解和最优值：

[x,fval] = genetic_algorithm_for_assignment_problem(C)

输出结果为：

x =
     1
     3
     2
     4
     5

fval =
    18

表示最优的指派方案是第 1 个人完成第 1 个任务，第 2 个人完成第 3 个任务，第 3 个人完成第 2 个任务，第 4 个人完成第 4 个任务，第 5 个人完成第 5 个任务，这种方案下总贡献为 18。

这个实现案例可以帮助我们更好地理解遗传算法解决不平衡指派问题的过程和原理。