hive 计算距离上次更新时间

您可以使用Hive中的内置函数来计算距离上次更新的时间。首先，您需要在Hive中创建一个包含上次更新时间的表，例如：

CREATE TABLE last_updated_time (last_update_timestamp BIGINT);

然后，您可以使用以下查询来计算距离上次更新的时间：

SELECT current_timestamp() - from_unixtime(last_update_timestamp/1000) AS time_since_last_update
FROM last_updated_time;

这将返回一个时间差作为结果，表示距离上次更新的时间。请注意，此查询假设`last_update_timestamp`是以毫秒为单位存储的时间戳。如果您的时间戳以其他格式存储，请相应地调整查询。

相关问题

hive 计算时间差

Hive可以使用函数`datediff`来计算时间差。格式是`datediff(date1, date2)`，其中`date1`和`date2`是以`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`或`yyyy-MM-dd`格式表示的字符串。时间部分会被忽略。如果`date1`早于`date2`，结果将为负数。

例如，计算两个日期相差的天数可以使用以下语句：

SELECT datediff('2021-01-01', '2020-12-01') FROM table_name;

如果你的日期是以不同的格式，比如`2013/10/15`，你可以使用Hive的`regexp_replace`函数将其转换为支持的格式。示例如下：

SELECT datediff(regexp_replace('2013/10/15', "/", "-"), regexp_replace('2013/9/15', "/", "-")) FROM table_name;

hive 计算工作日时间函数

Hive中没有自带的计算工作日时间的函数，但可以自己编写UDF来实现。

以下是一个简单的UDF示例，可以计算指定日期之前的工作日天数：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;

public class WorkdayCount extends UDF {

    // 计算指定日期之前的工作日天数
    public int evaluate(String dateStr) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(sdf.parse(dateStr));
            int count = 0;
            while (cal.getTimeInMillis() < System.currentTimeMillis()) {
                int dayOfWeek = cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
                if (dayOfWeek != Calendar.SATURDAY && dayOfWeek != Calendar.SUNDAY) {
                    count++;
                }
                cal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 0;
    }
}

编译打包后，在Hive中注册UDF并使用：

add jar /path/to/your/jar/workday-count.jar;
create temporary function workday_count as 'com.example.WorkdayCount';

-- 计算2021-08-01之前的工作日天数
select workday_count('2021-08-01');