pytorch 采取学习率衰减

的方法是什么？

PyTorch中采取学习率衰减的方法包括以下两种：

1. 学习率衰减器（Learning Rate Scheduler）：可以在每个 epoch 或每个 batch 更新后自动调整学习率。常见的学习率衰减器有 StepLR、MultiStepLR、ReduceLROnPlateau 等。

2. 余弦退火学习率策略（Cosine Annealing learning rate schedule）：该方法可以在训练的过程中逐渐降低学习率，以达到更好的收敛效果。在此方法中，学习率按照余弦函数进行调整。