210.44.8.18的子网掩码怎么求

子网掩码的求法需要知道网络地址和主机地址的位数，通常会根据 IP 地址的类别来确定。如果是 A 类地址，网络地址占用 8 位，主机地址占用 24 位；如果是 B 类地址，网络地址占用 16 位，主机地址占用 16 位；如果是 C 类地址，网络地址占用 24 位，主机地址占用 8 位。根据这个规则，可以计算出 210.44.8.18 的网络地址是 210.44.0.0，因为 A 类地址的网络地址占用 8 位，所以子网掩码应该是 255.0.0.0。

相关问题

io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: MOVED 8118 192.168.8.18:18000

这个错误是Redis集群中的一个常见错误。它表示您正在尝试将命令发送到错误的节点。MOVED错误是Redis集群中的一种重定向错误，它告诉客户端将命令发送到另一个节点。在这种情况下，错误消息“MOVED 8118 192.168.8.18:18000”表示您正在尝试将命令发送到节点8118，但该节点已经移动到IP地址为192.168.8.18，端口为18000的节点上。

要解决此问题，您需要更新您的客户端代码以正确处理MOVED错误。Lettuce客户端已经为此提供了支持，您可以使用Lettuce的RedisClusterClient来连接Redis集群，并使用Lettuce的API来执行各种操作。当您执行命令时，如果出现MOVED错误，Lettuce会自动将命令重定向到正确的节点。

以下是一个使用Lettuce连接Redis集群并执行命令的示例：

// 创建Redis集群连接
RedisClusterClient redisClient = RedisClusterClient.create("redis://localhost:7000,redis://localhost:7001,redis://localhost:7002");

// 获取Redis集群连接
StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = redisClient.connect();

// 获取Redis集群命令同步执行器
RedisClusterCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();

// 执行Redis命令
String value = syncCommands.get("key");

// 关闭连接
connection.close();
redisClient.shutdown();

用mathematica作二维散点图，数据为1991.00 12.98 1992.00 11.63 1993.00 11.45 1994.00 11.21 1995.00 10.55 1996.00 10.42 1997.00 10.06 1998.00 9.14 1999.00 8.18 2000.00 7.58 2001.00 6.95 2002.00 6.45 2003.00 6.01 2004.00 5.87 2005.00 5.89 2006.00 5.28 2007.00 5.17 2008.00 5.08 2009.00 4.87 2010.00 4.79 2011.00 6.13 2012.00 7.44 2013.00 5.9 2014.00 6.71 2015.00 4.92 2016.00 6.53 2017.00 5.58 2018.00 3.78 2019.00 3.32 2020.00 1.45

你可以使用以下代码绘制二维散点图：

data = {{1991.00, 12.98}, {1992.00, 11.63}, {1993.00, 11.45}, {1994.00, 11.21}, {1995.00, 10.55}, {1996.00, 10.42}, {1997.00, 10.06}, {1998.00, 9.14}, {1999.00, 8.18}, {2000.00, 7.58}, {2001.00, 6.95}, {2002.00, 6.45}, {2003.00, 6.01}, {2004.00, 5.87}, {2005.00, 5.89}, {2006.00, 5.28}, {2007.00, 5.17}, {2008.00, 5.08}, {2009.00, 4.87}, {2010.00, 4.79}, {2011.00, 6.13}, {2012.00, 7.44}, {2013.00, 5.9}, {2014.00, 6.71}, {2015.00, 4.92}, {2016.00, 6.53}, {2017.00, 5.58}, {2018.00, 3.78}, {2019.00, 3.32}, {2020.00, 1.45}};

ListPlot[data, PlotStyle -> PointSize[0.02], Frame -> True, FrameLabel -> {"Year", "Value"}, PlotRange -> All]

这段代码会将数据存储在`data`变量中，并使用`ListPlot`绘制散点图。`PlotStyle -> PointSize[0.02]`用于设置散点的大小，`Frame -> True`和`FrameLabel -> {"Year", "Value"}`用于添加坐标轴和标签，`PlotRange -> All`用于自适应调整坐标轴的范围。你可以将代码复制到Mathematica中运行。