matplotlib画dataframe中某一列在另一列上的变化

可以使用pandas中的plot函数来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 使用plot函数画出y列在x列上的变化
df.plot(x='x', y='y')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会画出一个简单的折线图，其中x轴表示DataFrame中的x列，y轴表示DataFrame中的y列，折线表示y列在x列上的变化。

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matplotlib画dataframe中某一列在另一列上的分布情况

可以使用pandas的plot函数来实现，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据
df.plot(x='col1', y='col2', kind='scatter') # 绘制散点图
plt.show() # 显示图形

其中，'col1'和'col2'分别表示数据中的两列，kind='scatter'表示绘制散点图。

画出dataframe某一列的折线图

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来画出DataFrame某一列的折线图。具体的代码操作如下：

首先导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后读取数据文件，假设文件名为data.csv，其中包含一个名为"col"的列：

data = pd.read_csv('data.csv')

接着选择需要画图的列（"col"列）：

col_data = data['col']

最后使用Matplotlib库中的plot函数绘制折线图：

plt.plot(col_data)
plt.show()

这段代码将会在屏幕上展示出"col"列的折线图。