stata wald检验

### 如何在Stata中执行Wald检验

#### 使用`test`命令进行线性约束测试

对于已估计的模型，可以利用`test`命令来进行Wald检验。此命令允许用户指定一个或多个参数上的线性约束条件并评估这些约束是否成立。

例如，在OLS回归之后想要检验某个自变量（比如教育年限edu）的影响是否显著不同于0：

regress income edu exp
test edu=0

这段代码先通过最小二乘法拟合收入对教育年限和工作经验的回归方程[^1]；接着使用`test`指令检查教育年限系数等于零这一假设下的P值和其他统计量。

#### 对数几率回归中的应用

当处理的是logit或者probit这样的非线性模型时，同样可以通过`testparm`来实现更复杂的联合假设检验:

logit y x1 x2 x3
testparm x1 x2, equal

这里是对y关于x1,x2,x3做逻辑斯蒂回归分析后，再验证x1与x2对应的回归系数相等性的原假设。

#### 多重约束的同时检验

如果需要同时考虑多项约束，则可以在单条`test`语句里列出所有的限制条件，并用逗号隔开它们：

regress price mpg weight length turn displacement
test (mpg=weight) (length=-turn), accum

这表示要在一个汽车价格预测模型的基础上，一次性考察两个独立但相互关联的假说——每加仑行驶英里数(mpg)同车身重量(weight)相同以及车长(length)正好是转弯半径(turn)相反数的可能性大小。