python读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。

以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

在上面的代码中，我们首先使用 `open` 函数打开CSV文件，然后将其传递给 `csv.reader` 函数。`csv.reader` 函数会返回一个可迭代的对象，我们可以使用 `for` 循环逐行读取CSV文件。在每一行中，我们可以使用 `join` 函数将单元格的值连接起来，以便更好地输出。

需要注意的是，如果CSV文件中包含非ASCII字符，则可能需要指定正确的编码方式。可以在打开文件时使用 `encoding` 参数指定编码方式，例如：

with open('example.csv', encoding='utf-8') as csvfile:

以上是读取CSV文件的基本方法，你可以根据自己的需求进行进一步定制。

相关问题

python 读取csv 文件

要使用Python读取CSV文件，你可以使用`csv`模块。

首先，你需要导入`csv`模块：

import csv

接下来，你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`，它的内容如下：

Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000

你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)

这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据，并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件，执行以上代码会得到以下结果：

['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行，使用`next()`函数实现：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)

执行以上代码，就会得到排除标题行的结果：

['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

除了`csv.reader()`函数，你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件，并将每行数据作为一个字典返回。这样，在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])

以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水：

John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000

这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。

Python 读取CSV文件

Python可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取CSV文件并打印出其中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取数据并打印
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`（只读）。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，该对象可以逐行读取CSV文件中的数据。

接下来，我们使用一个`for`循环遍历读取器对象，每次迭代都会返回一行数据。我们可以直接打印这一行数据，或者根据需要进行其他处理。

请注意，上述示例假设CSV文件名为"data.csv"，并且与Python脚本在同一目录下。如果CSV文件位于不同的目录中，你需要提供正确的文件路径。