opencv中放射变化怎么用

在OpenCV中实现放射变换可以使用函数cv2.getAffineTransform()和cv2.warpAffine()。

首先，使用cv2.getAffineTransform()函数计算源图像和目标图像之间的仿射变换矩阵。该函数需要三个点对，分别是源图像中的三个点和目标图像中对应的三个点。这些点可以手动选择，或者通过其他方法计算得出。

接下来，使用cv2.warpAffine()函数将源图像进行变换，变换后的图像将与目标图像对齐。该函数需要输入源图像、仿射变换矩阵和输出图像的大小。最后输出变换后的图像。

下面是一个使用放射变换实现图像旋转的示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('example.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 选择旋转中心
center = (cols / 2, rows / 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义放射变换矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 进行变换
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后选择了旋转中心和角度。接着，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数计算了旋转的仿射变换矩阵，最后使用cv2.warpAffine()函数进行变换。最终我们得到了旋转后的图像。