INTEL MKL ERROR: dlopen(/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib, 0x0009): tried: '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OS/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file). Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.1.dylib应该如何解决
时间: 2023-08-05 20:03:53 浏览: 183
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题处理
这个错误通常发生在使用 Intel Math Kernel Library (MKL) 时找不到相关的库文件。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了 Intel MKL。如果你使用的是 Anaconda,可以通过运行以下命令来安装 Intel MKL:
```
conda install mkl
```
2. 检查你的环境变量是否正确设置。确保 `LD_LIBRARY_PATH` 或 `DYLD_LIBRARY_PATH` 包含了 Intel MKL 库文件的路径。你可以通过运行以下命令来查看:
```
echo $LD_LIBRARY_PATH
echo $DYLD_LIBRARY_PATH
```
如果这些环境变量没有设置或者设置不正确,你可以通过编辑你的 `.bashrc` 或 `.bash_profile` 文件来添加正确的路径。例如,在 `.bashrc` 文件中添加以下行:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/mkl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/mkl/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
```
然后保存文件并重新加载环境变量:
```
source ~/.bashrc
```
3. 如果你已经正确安装了 Intel MKL 并设置了正确的环境变量,但仍然遇到此错误,可能是由于缺少某些依赖项或者库文件路径不正确导致的。你可以尝试重新安装 Intel MKL 或者查找其他解决方案。
希望这些步骤可以帮助你解决问题!如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我们能够更好地帮助你。
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