Python中.shape是什么意思
时间: 2024-04-07 13:06:34 浏览: 12
在Python中,.shape是一个numpy数组属性,用于获取数组的形状(即维度大小)。对于一维数组,它返回一个整数,表示数组中元素的数量;而对于多维数组,它返回一个元组,其中每个元素表示该维度的大小。例如,对于一个二维数组arr,可以使用arr.shape来获取它的形状,如(3,5),这表示该数组有3行,5列。
相关问题
python中.shape
在Python中,.shape通常是指用于获取Numpy数组的形状(即尺寸和维度)。它返回一个元组,其中包含Numpy数组的每个维度的大小。例如,如果有一个二维Numpy数组a,可以使用a.shape来获取它的形状,如下所示:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape) # 输出 (2, 3)
```
这意味着数组a有2行和3列。另外,如果有一个一维Numpy数组b,可以使用b.shape来获取它的形状,如下所示:
```python
b = np.array([1, 2, 3])
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
这意味着数组b只有1个维度,其中包含3个元素。
python 中的shape是什么意思
在Python中,shape通常是指Numpy模块中的数组维度大小、形状的属性。例如,对于一个2D的数组,shape属性会返回一个包含两个元素的元组(a,b),其中a表示数组的行数,b表示数组的列数。而对于3D数组,则会返回一个包含3个元素的元组(a,b,c),表示数组的三个维度大小。在机器学习中,我们经常使用shape属性来检查数据的维度大小是否匹配。