写一段python代码，对一个二维数组进行处理， 将每一排数据除以该排数据的和

假设有一个二维数组`arr`，每一排数据的和不为0，可以使用以下代码将每一排数据除以该排数据的和：

for row in arr:
    row_sum = sum(row)
    for i in range(len(row)):
        row[i] /= row_sum

代码解释：

- 遍历二维数组中的每一排数据，使用`for row in arr:`
- 对于每一排数据，计算该排数据的和，使用`row_sum = sum(row)`
- 遍历该排数据中的每一个元素，使用`for i in range(len(row))`
- 将该元素除以该排数据的和，使用`row[i] /= row_sum`

相关问题

用python写一段完整代码，对一个二维数据集进行处理，将每一排数据除以这排数据的和

好的，下面是一段完整的Python代码，实现对一个二维数据集进行处理，将每一排数据除以这排数据的和：

import numpy as np

# 创建一个二维数据集
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算每一排数据的和
row_sum = np.sum(data, axis=1)

# 将每一排数据除以这排数据的和
result = data / row_sum[:, np.newaxis]

# 打印处理后的结果
print(result)

输出结果如下：

[[0.16666667 0.33333333 0.5       ]
 [0.26666667 0.33333333 0.4       ]
 [0.29166667 0.33333333 0.375     ]]

其中，每一排数据都被除以了这排数据的和。需要注意的是，在进行除法运算的时候，需要使用`[:, np.newaxis]`来将行向量转换为列向量。这样，就可以使用广播的方式对每一排数据进行除法运算了。

写一段python代码# 将每一排数据除以该排数据的和

假设有一个二维数组`arr`，每一排数据的和不为0，可以使用以下代码将每一排数据除以该排数据的和：

for row in arr:
    row_sum = sum(row)
    for i in range(len(row)):
        row[i] /= row_sum

代码解释：

- 遍历二维数组中的每一排数据，使用`for row in arr:`
- 对于每一排数据，计算该排数据的和，使用`row_sum = sum(row)`
- 遍历该排数据中的每一个元素，使用`for i in range(len(row))`
- 将该元素除以该排数据的和，使用`row[i] /= row_sum`