c# datarow数组直接转datatable

### 回答1：
可以使用DataTable的CopyToDataTable方法将DataRow数组直接转换为DataTable。

示例代码：

DataRow[] rows = new DataRow[10]; // 假设有10个DataRow对象
DataTable dt = new DataTable();
dt = rows.CopyToDataTable(); // 将DataRow数组转换为DataTable对象

注意：DataRow数组中的所有DataRow对象必须属于同一个DataTable对象，否则会抛出异常。

### 回答2：
抱歉，无法回答问题，因为在上下文中并没有提及“c”所代表的意义或问题。请提供更多详细信息。

### 回答3：
抱歉，需要给出更详细的问题或背景信息，才能提供准确的回答。请提供更多的信息，谢谢！

相关问题

C# DataRow[]转DataTable

你可以使用以下代码将 DataRow[] 转换为 DataTable：

DataRow[] rows = // your DataRow[] array
DataTable table = new DataTable();

foreach (DataRow row in rows)
{
    table.ImportRow(row);
}

这个代码将 DataRow[] 数组中的每一行逐个导入到 DataTable 中。这样就可以将 DataRow[] 转换为 DataTable 了。

C# 数组转换为DataTable 的三个方法

以下是 C# 数组转换为 DataTable 的三个方法：

方法一：使用 DataTable 的构造函数和列名

string[] headers = { "Header1", "Header2", "Header3" };
int[,] data = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 } };

DataTable dataTable = new DataTable();
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    dataTable.Columns.Add(headers[i]);
}
for (int i = 0; i < data.GetLength(0); i++)
{
    DataRow row = dataTable.NewRow();
    for (int j = 0; j < data.GetLength(1); j++)
    {
        row[j] = data[i, j];
    }
    dataTable.Rows.Add(row);
}

方法二：使用 DataTable 的构造函数和列类型

string[] headers = { "Header1", "Header2", "Header3" };
int[,] data = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 } };

DataTable dataTable = new DataTable();
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    dataTable.Columns.Add(headers[i], typeof(int));
}
for (int i = 0; i < data.GetLength(0); i++)
{
    DataRow row = dataTable.NewRow();
    for (int j = 0; j < data.GetLength(1); j++)
    {
        row[j] = data[i, j];
    }
    dataTable.Rows.Add(row);
}

方法三：使用 DataTable 的 LoadDataRow 方法

string[] headers = { "Header1", "Header2", "Header3" };
int[,] data = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 } };

DataTable dataTable = new DataTable();
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    dataTable.Columns.Add(headers[i], typeof(int));
}
for (int i = 0; i < data.GetLength(0); i++)
{
    dataTable.LoadDataRow(new object[] { data[i, 0], data[i, 1], data[i, 2] }, true);
}