springboot使用lpsolve

在 Spring Boot 中使用 lpsolve 需要先将 lpsolve 库文件添加到项目中。可以将 lpsolve 库文件拷贝到项目的 lib 目录下，并在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.jblas</groupId>
  <artifactId>jblas</artifactId>
  <version>1.2.4</version>
</dependency>

然后，在需要使用 lpsolve 的地方，可以创建一个 LpSolve 实例，并使用 LpSolve 提供的方法来定义和解决线性规划问题。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import lpsolve.*;

@RestController
public class LpSolveController {

  @GetMapping("/solve")
  public String solve(@RequestParam double[] c, @RequestParam double[][] A, @RequestParam double[] b) {
    try {
      int Ncol = c.length;
      int Nrow = A.length;
      LpSolve lp = LpSolve.makeLp(Nrow, Ncol);
      lp.setVerbose(0);

      // 设置目标函数
      lp.setObjFn(c);

      // 添加约束
      for (int i = 0; i < Nrow; i++) {
        lp.addConstraint(A[i], LpSolve.LE, b[i]);
      }

      // 求解线性规划问题
      lp.setMaxim();
      lp.solve();

      // 输出结果
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      sb.append("Objective value: ").append(lp.getObjective()).append("\n");
      double[] vars = new double[Ncol];
      lp.getVariables(vars);
      for (int i = 0; i < Ncol; i++) {
        sb.append("x").append(i+1).append(": ").append(vars[i]).append("\n");
      }

      lp.deleteLp();
      return sb.toString();
    } catch (LpSolveException e) {
      e.printStackTrace();
      return "Failed to solve the linear programming problem!";
    }
  }

}

在上述示例中，我们定义了一个 solve 方法，接收三个参数：目标函数的系数 c，约束条件的系数矩阵 A 和约束条件的右侧常数 b。在方法中，我们先创建了一个 LpSolve 实例，然后使用 LpSolve 提供的方法来设置目标函数和约束条件，并调用 solve 方法解决线性规划问题。最后，我们将最优解和变量值输出为字符串，并在方法中返回。

注意，在使用 LpSolve 的时候，需要处理 LpSolveException 异常。另外，LpSolve 的 API 和 lpsolve 库的 C API 类似，可以参考 lpsolve 的官方文档来了解更多细节。