matplotlib subplots

下面是关于matplotlib subplots的介绍和演示：

matplotlib中的subplots函数可以在一个figure中创建多个子图，其调用格式为：

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharex=False, sharey=False)

其中，nrows和ncols分别表示子图的行数和列数，sharex和sharey表示是否共享x轴和y轴。

下面是一个例子，创建一个2行3列的子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(8, 5))

# 在子图中绘制图形
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[0, 0].set_title('subplot 1')
axes[0, 1].scatter(x, y)
axes[0, 1].set_title('subplot 2')
axes[0, 2].hist(y)
axes[0, 2].set_title('subplot 3')
axes[1, 0].bar(x, y)
axes[1, 0].set_title('subplot 4')
axes[1, 1].fill(x, y)
axes[1, 1].set_title('subplot 5')
axes[1, 2].pie(np.abs(y))
axes[1, 2].set_title('subplot 6')

# 调整子图之间的距离
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

# 显示图形
plt.show()

该例子中，我们创建了一个2行3列的子图，然后在每个子图中绘制了不同类型的图形，最后调整了子图之间的距离。