python matplotlib subplots

matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库，而subplots是matplotlib中的一个函数，用于创建包含多个子图的图表。

使用subplots函数可以创建一个包含多个子图的图表对象，并返回一个包含所有子图的元组。该函数的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(width, height))

其中，参数`nrows`和`ncols`分别指定了子图的行数和列数，`figsize`指定了整个图表的大小。

创建子图后，可以使用`ax`对象来对每个子图进行操作，例如设置标题、坐标轴标签、绘制曲线等。可以通过索引来选择特定的子图进行操作，例如`ax[0, 0]`表示第一行第一列的子图。

下面是一个示例代码，展示了如何使用subplots函数创建一个包含两个子图的图表，并在每个子图中绘制不同的曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建包含两个子图的图表
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8, 6))

# 在第一个子图中绘制正弦曲线
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax[0].plot(x, y)
ax[0].set_title('Sin Curve')

# 在第二个子图中绘制余弦曲线
y = np.cos(x)
ax[1].plot(x, y)
ax[1].set_title('Cos Curve')

# 显示图表
plt.show()

这段代码创建了一个包含两个子图的图表，第一个子图中绘制了正弦曲线，第二个子图中绘制了余弦曲线。每个子图都有自己的标题，并通过`set_title`方法进行设置。