python画折线图，实现折线图实时更新，数据限制在100条，超过100条，覆盖最早一条，加入最新的一条

要实现这个功能，你可以使用Python中的Matplotlib库。具体实现思路如下：

1. 导入Matplotlib库和NumPy库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 定义一个空的折线图。

x = np.arange(0, 100)
y = np.zeros(100)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

3. 定义一个函数，用于更新折线图。

def update_line(new_data):
    y[:-1] = y[1:]
    y[-1] = new_data
    line.set_ydata(y)
    fig.canvas.draw()

这个函数的作用是将y数组中的数据往前移动一位，然后将最后一个元素设置为新的数据，最后更新折线图的数据并重新绘制。

4. 使用一个循环模拟实时数据，并且调用update_line函数更新折线图。

for i in range(1000):
    new_data = np.random.randint(0, 100)
    update_line(new_data)
    plt.pause(0.1)

这个循环可以模拟实时数据的更新，其中np.random.randint(0, 100)用于生成随机数作为新的数据，然后调用update_line函数更新折线图。plt.pause(0.1)用于暂停0.1秒，以便观察折线图的变化。

完整的代码实现如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 100)
y = np.zeros(100)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

def update_line(new_data):
    y[:-1] = y[1:]
    y[-1] = new_data
    line.set_ydata(y)
    fig.canvas.draw()

for i in range(1000):
    new_data = np.random.randint(0, 100)
    update_line(new_data)
    plt.pause(0.1)

plt.show()

运行这个程序，你就可以看到一个实时更新的折线图了。